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龙图腾网获悉上海亿阁科技有限公司申请的专利DMS数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569180.5，技术领域涉及：G06F18/2136；该发明授权DMS数据管理系统是由耿忠诚设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本DMS数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了DMS数据管理系统，涉及数据管理系统技术领域，包括：稀疏性评估模块：用于对DMS数据管理系统中的综合数据集进行稀疏性评估，输出数据稀疏评估结果；不确定性评估模块：用于对DMS数据管理系统中的综合数据集进行动态贝叶斯估计与不确定性量化，输出不确定性量化评估结果；优化采集策略模块：用于根据所述数据稀疏评估结果和所述不确定性量化评估结果，优化采集策略；数据分层采集模块：用于对采集的数据进行数据依赖度检测，通过预设的数据质量评估算法对数据源进行评分，按照数据源的评分降序进行数据分层采集。通过引入准确性和不确定性评估模块，优化数据采集策略，增强数据质量控制，减少数据不确定性对分析结果的影响。

本发明授权DMS数据管理系统在权利要求书中公布了：1.DMS数据管理系统，其特征在于，包括： 稀疏性评估模块：用于对DMS数据管理系统中的综合数据集进行稀疏性评估，输出数据稀疏评估结果； 不确定性评估模块：用于对DMS数据管理系统中的综合数据集进行动态贝叶斯估计与不确定性量化，输出不确定性量化评估结果； 优化采集策略模块：用于根据所述数据稀疏评估结果和所述不确定性量化评估结果，优化采集策略； 数据分层采集模块：用于对采集的数据进行数据依赖度检测，通过预设的数据质量评估算法对数据源进行评分，按照数据源的评分降序进行数据分层采集； 数据分层采集模块包括依赖度检测单元、数据源评分单元和数据分层采集单元；依赖度检测单元，用于根据采集的数据构建数据依赖度矩阵；数据源评分单元，用于根据所述数据依赖度矩阵通过预设的数据质量评估算法对数据源进行评分；数据分层采集单元，用于按照数据源的评分降序进行数据分层采集； 数据依赖度矩阵的构建逻辑为：，其中，为数据依赖度矩阵，为第个数据源在第个数据维度的值，为第个数据源在第个数据维度的值，为除去第个数据源的数据源的个数，为第个数据维度的采用空间，为避免对数函数的奇异性引入的微小值； 对数据源进行评分的逻辑为：，其中，为第个数据源的评分，为时间序列长度，为调节因子，用于控制依赖度对评分的影响。

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