青岛盘古机器人有限公司刘朝群获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛盘古机器人有限公司申请的专利一种基于大语言模型的引导式问诊方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640408.5，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于大语言模型的引导式问诊方法、系统、电子设备及存储介质是由刘朝群;汪诗雨设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的引导式问诊方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的引导式问诊方法、系统、电子设备及存储介质，通过引入大语言模型，能够快速理解并处理患者的自述症状，与传统的人工问诊相比，大大缩短了问诊时间，提高了诊疗效率；利用中医病症关系知识图谱，能够准确匹配患者的症状与中医理论中的相关症状，通过大数据分析和模型学习，逐渐优化问诊准确率，为患者提供更为精准的诊断建议；可以根据患者的初步反馈，智能地提出后续症状问询，模拟中医师细致入微的问诊过程，确保了问诊的全面性、深入性和可解释性。
本发明授权一种基于大语言模型的引导式问诊方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的引导式问诊方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取用户输入的症状内容； 步骤2：利用检索增强生成RAG技术从预设的症状术语知识库中提取与用户症状内容相关的n个症状术语作为用户症状内容对应的n个关联症状标签； 步骤3：利用大语言模型对用户症状内容和对应的n个关联症状标签进行映射，得到用户症状内容所对应的映射症状标签并加入组合症状标签集中； 步骤4：基于组合症状标签集和中医病症关系知识图谱确定与组合症状标签集相关性优先级最高的症状标签作为当前的问询症状标签，并判断是否满足预设的问询终止条件； 步骤5：若满足预设的问询终止条件，则基于组合症状标签集输出相应的诊断结果，否则，基于当前的问询症状标签生成对应的症状问询问题并向用户输出该问询问题，循环执行步骤1到4，直至满足预设的问询终止条件，则基于当前的组合症状标签集输出相应的诊断结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛盘古机器人有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区石岭路39号名汇国际2号楼2208-134；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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