中国矿业大学(北京)彭诗琦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于随机森林的地应力预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669500.4，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于随机森林的地应力预测方法、装置、电子设备及介质是由彭诗琦;彭苏萍;李闯建;崔晓芹;杜文凤设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于随机森林的地应力预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于随机森林的地应力预测方法、装置、电子设备及介质，涉及地球物理勘探领域，该方法包括：获取待测区域的地震数据；对地震数据进行处理，确定杨氏模量和曲率属性；采用训练好的基于随机森林的地应力预测模型，对待测区域的杨氏模量、曲率属性和杨氏模量与曲率属性的乘积进行处理，得到待测区域的目标地应力。本申请构建了一个以曲率属性、杨氏模量及其乘积为训练样本的随机森林RF模型，用于预测地应力。该模型展示了极高的预测精度，实际值与预测值之间的平方相关系数达到了0.95，本申请在保证预测地应力效率的同时提高地应力预测的精准性。
本发明授权基于随机森林的地应力预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林的地应力预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测区域的地震数据； 对所述地震数据进行处理，确定杨氏模量和曲率属性；所述杨氏模量表征待测区域地下介质的弹性值；所述曲率属性表征待测区域地下结构的变形和弯曲程度值； 采用训练好的基于随机森林的地应力预测模型，对所述待测区域的杨氏模量、曲率属性和杨氏模量与曲率属性的乘积进行处理，得到所述待测区域的目标地应力。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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