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龙图腾网获悉北京西天取经科技有限公司申请的专利基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682192.9，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备是由曾诗然设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备。该方法包括：获取待推荐学生的多源异构数据，并对多源异构数据进行预处理，对预处理后的数据进行多模态特征的提取和融合，得到综合特征表示，并对待推荐学生进行学生画像的动态建模，得到学生动态画像；对获取的科研文献数据和科研项目数据进行图谱关系抽取，得到科研方向知识图谱；对学生动态画像和科研方向知识图谱进行交叉连接，得到推荐候选集，并对推荐候选集进行多维度推荐评分和排序，得到科研方向推荐列表；对科研方向推荐列表进行解释生成和动态调整，生成推荐方案。本申请充分结合学生资料与相关科研信息，提高了给学生所推荐科研方向的准确度。

本发明授权基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于学生画像的科研方向推荐方法，其特征在于，所述基于学生画像的科研方向推荐方法包括： 获取待推荐学生的多源异构数据，并对所述多源异构数据进行预处理，得到预处理后的多源异构数据； 对所述预处理后的多源异构数据中的学生文本数据进行分词，得到词向量序列，以及对所述预处理后的多源异构数据中的学生数值型数据进行时间序列化分析，得到学习表现趋势特征，以及对所述预处理后的多源异构数据中的科研活动数据进行结构化提取，得到科研经历特征；对所述词向量序列进行向量化映射，得到学生相关特征的词向量集合，并对所述词向量集合进行兴趣主题的聚类，得到学生兴趣主题分布；对所述学生兴趣主题分布、所述学习表现趋势特征和所述科研经历特征进行整合，得到多模态特征矩阵，并对所述多模态特征矩阵进行归一化和降维处理，得到待推荐学生的综合特征表示，并基于所述综合特征表示，构建出所述待推荐学生在预设多个关键画像维度下的学生科研画像框架，并对所述学生科研画像框架中的学术兴趣特征进行聚类分析，得到所述待推荐学生的研究主题偏好分布，以及对学生科研画像框架中的研究能力特征进行量化评估，得到所述待推荐学生在不同研究方法与技能上的研究能力评分，以及对所述学生科研画像框架中的科研潜力特征进行预测性分析，得到所述待推荐学生在不同研究方向上的发展潜力指数；对所述研究主题偏好分布、所述研究能力评分和所述发展潜力指数进行相关性计算，得到相关性系数矩阵，并基于所述相关性系数矩阵，构建出学生科研特征对应的内部关联网络；对所述内部关联网络中的各个节点特征值进行时间序列分解，得到学生科研特征的时间序列成分，并基于所述预处理后的多源异构数据中的历史学术数据，对所述时间序列成分进行加权组合，得到动态学生画像； 获取待推荐的科研文献数据和科研项目数据，并对所述科研文献数据和所述科研项目数据进行图谱关系抽取，得到科研方向知识图谱； 对所述动态学生画像中的学术兴趣特征、研究能力特征和发展潜力指数进行多维度分解，得到学生研究特征张量，并利用所述学生研究特征张量对所述科研方向知识图谱进行投影，得到个性化加权知识图谱；利用预设的主题随机游走模型，对所述个性化加权知识图谱进行高频次研究主题的随机游走提取，得到所述待推荐学生对应的研究主题序列，并对所述研究主题序列进行主题聚类，得到潜在研究方向集合；基于所述潜在研究方向集合，对所述个性化加权知识图谱进行局部网络的扩展和关联研究子领域的识别，得到候选研究社区，并所述待推荐学生对应的历史研究轨迹，对候选研究社区进行时序关联分析，得到发展路径图；基于所述发展路径图，预测所述待推荐学生的潜在突破点和多研究目标优化，得到推荐候选集，并对所述推荐候选集进行多维度推荐评分和排序，得到科研方向推荐列表； 对所述科研方向推荐列表进行解释生成和动态调整，生成最终的科研方向推荐方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京西天取经科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区东三环中路39号建外SOHO24号楼(北办公楼)13层A-1602；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。