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龙图腾网获悉北京泰岳天成科技有限公司申请的专利基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679378.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法是由李智;张艳珍;刘珊珊;耿文杰;孙亚臣设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法，涉及数据融合技术领域，包括计算各个图像特征向量的第一图像特征权重和第二图像特征权重，计算图像特征的综合权重，并获取各个结构化数据特征向量的第一结构特征和第二结构特征权重，计算结构特征的综合权重，对齐处理后，删除排序在后的多余图像特征或结构特征，从图像特征的综合权重最大的图像特征开始，将该图像特征与所有结构化数据特征的余弦相似度中最大的余弦相似度对应的结构特征匹配，重复上述步骤直至所有图像特征匹配完成，能够促进图像数据和结构化数据之间的跨领域融合，为综合数据分析和决策提供支持。

本发明授权基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法，其特征在于：包括如下步骤： 使用各种特征提取算法提取图像数据的图像特征，再通过降维技术将高维特征向量降维到低维空间，在低维空间中计算各个图像特征向量之间的余弦相似度，并计算各个图像特征向量的第一图像特征权重； 使用NLP库对结构化数据进行分析，提取出结构化文本特征，在低维空间中计算各个结构化文本特征向量之间的余弦相似度，并计算结构化文本特征向量的第一结构特征权重； 获取图像特征和结构化数据特征，分析每个结构化数据特征与所有图像特征的余弦相似度，计算每个结构化数据特征的第二结构特征权重； 获取图像特征和结构化数据特征，分析每个图像特征与所有结构化数据特征的余弦相似度，计算每个图像特征的第二图像特征权重： 获取各个图像特征向量的第一图像特征权重和第二图像特征权重，计算图像特征的综合权重： 获取各个结构化数据特征向量的第一结构特征和第二结构特征权重，计算结构特征的综合权重： 对齐处理后，删除排序在后的多余图像特征或结构特征，从图像特征的综合权重最大的图像特征开始，将该图像特征与所有结构化数据特征的余弦相似度中最大的余弦相似度对应的结构特征匹配，重复上述步骤直至所有图像特征匹配完成。

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