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河北机电职业技术学院郭小静获国家专利权

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龙图腾网获悉河北机电职业技术学院申请的专利基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722408B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411797163.7,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统是由郭小静;袁媛;高安迪设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及安全管理技术领域,具体涉及基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统,包括以下步骤:采集校园内多个物理实体的实体状态数据,构建包含实体状态数据的数字孪生模型;定义当前场景风险因子,通过在数字孪生模型中进行场景风险因子之间的仿真交互影响分析,分析场景风险因子之间的交互影响;基于仿真交互影响分析结果,构建风险因子之间的关联矩阵,建立物理实体间的动态关联图,并通过图计算算法评估各节点及边的权重;根据动态关联图计算综合风险评分,设定多级预警等级。本发明,实现了风险因子的实时动态建模,避免了传统单一实体监控的局限性,提供基于数据驱动的动态关联图,精准刻画物理实体间的风险传播和影响范围。

本发明授权基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数字孪生技术的安全管理预警方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,多实体数字孪生模型构建:采集校园内多个物理实体的实体状态数据,物理实体包括人员、建筑门窗、车辆,实体状态数据包括人员状态、门窗开闭状态、车辆状态,构建包含实体状态数据的数字孪生模型; S2,场景风险因子定义与交互分析:定义当前场景风险因子,通过在数字孪生模型中进行场景风险因子之间的仿真交互影响分析,分析场景风险因子之间的交互影响; S3,动态关联图构建:基于仿真交互影响分析结果,构建风险因子之间的关联矩阵,建立物理实体间的动态关联图,并通过图计算算法评估各节点及边的权重; S4,根据动态关联图计算综合风险评分,设定多级预警等级; 所述S3中的建立物理实体间的动态关联图具体包括: 图节点定义:将校园内的物理实体作为图的节点,节点集表示为v; 图边定义:基于场景风险因子关联矩阵的非零元素,建立节点间的边集E,边权重为对应的关联强度wij; 动态更新:根据物理实体实时状态数据及仿真结果,动态调整图的结构及边权重,确保动态关联图随时间更新; 所述边权重wij基于物理距离计算:其中,dij表示场景风险因子i和j发生点之间的物理距离,σ是距离衰减系数,用于控制关联强度随距离的衰减程度; 所述节点的权重通过图中心性分析计算,得到每个节点的重要性:Ci=∑j∈vwij,其中,Ci表示节点i的中心性权重,wij为节点i和j之间的边权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北机电职业技术学院,其通讯地址为:054000 河北省邢台市泉北西大街1169号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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