买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉烟台国工智能科技有限公司申请的专利基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803535.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置是由司如同;柳彦宏;张浩;李中伟设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置，该方法根据原始分子图中原子节点的架构，通过目标电解液配方中的分子节点，生成目标电解液虚拟分子；基于开源模型，构建并训练预训练模型；基于图神经网络，构建并训练性质预测模型；将目标电解液虚拟分子输入训练好的预训练模型，获得目标电解液虚拟分子的特征；将目标电解液虚拟分子的特征输入训练好的性质预测模型；获得目标电解液配方的性质。本发明能够在极短时间内即可得到相对高精度的配方性质，提升电解液配方获取效率。

本发明授权基于图神经网络的电解液配方性质预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图神经网络的电解液配方性质预测方法，其特征在于，包括： 根据原始分子图中原子节点的架构，通过目标电解液配方中的分子节点，生成目标电解液虚拟分子； 基于开源模型，构建预训练模型；通过设定训练数据集对所述预训练模型进行训练，获得训练好的预训练模型； 基于图神经网络，构建性质预测模型；通过所述设定训练数据集对所述性质预测模型进行训练，获得训练好的性质预测模型； 将所述目标电解液虚拟分子输入所述训练好的预训练模型；通过所述训练好的预训练模型处理，获得所述目标电解液虚拟分子的特征； 将所述目标电解液虚拟分子的特征输入所述训练好的性质预测模型；通过所述训练好的性质预测模型预测处理，获得目标电解液配方的性质； 所述目标电解液虚拟分子的特征包括低维度atom级别特征和Bond级别特征；在获取所述低维度atom级别特征的过程中，通过所述训练好的预训练模型对所述目标电解液虚拟分子进行分子表征处理，获得高纬度atom级别特征；将所述高纬度atom级别特征通过设定降维算法处理，获得所述低维度atom级别特征； 在获取所述Bond级别特征的过程中，所述Bond级别特征包括分子之间模拟连接关系、非共价相互作用能和VIP垂直离子化能； 所述非共价相互作用能的计算公式为： IE＝ΔE_els+ΔE_x+ΔE_dc+ΔE_orb 式中，IE为非共价相互作用能；ΔE_els为片段间经典静电作用能，els代表静电相互作用；ΔE_x为交换作用能，x代表交换相互作用；ΔE_dc为色散校正能；ΔE_orb为轨道相互作用能； 所述VIP垂直离子化能的计算公式为： 式中，VIPbond为VIP垂直离子化能；m1、m2均为分子的质量；均为分子失去一个电子后的能量；均为分子完整的能量；VIP1为分子1的垂直离子化能；VIP2为分子2的垂直离子化能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台国工智能科技有限公司，其通讯地址为：264006 山东省烟台市经济技术开发区珠江路66号正海大厦27层2701号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。