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龙图腾网获悉辛巴网络科技(南京)有限公司申请的专利基于AI识别的多音区车载语音唤醒与识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847340.8，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于AI识别的多音区车载语音唤醒与识别方法及系统是由许玮;丁廷廷;张俊涛;张若南设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI识别的多音区车载语音唤醒与识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及音区语音识别技术领域，本发明公开了基于AI识别的多音区车载语音唤醒与识别方法及系统，包括首先对第一麦克风获取的第一待识别语音进行音区分离处理，以获得语音分离数据，并根据语音分离数据计算分离影响值，如果分离影响值大于预设的阈值，则进行后续优化处理；如果影响值小于或等于阈值，则进行第二待识别语音的校正，并用精确待识别语音替换原来的第一待识别语音，最后，基于分离影响值和预设的智能优化算法，对语音分离数据进行优化，这样本发明在其中一个麦克风可能无法捕捉到细微的声音细节的情况下，可以使用另一个麦克风进行捕捉，并且还能够对语音分离数据进行优化，从而提高后续声调识别的精度。

本发明授权基于AI识别的多音区车载语音唤醒与识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI识别的多音区车载语音唤醒与识别方法，其特征在于，包括： S10：将第一待识别语音进行音区分离处理获得语音分离数据，获取语音分离数据对应的分离评估数据，基于分离评估数据计算分离影响值，当分离影响值大于预设分离影响阈值时，则转入S20，当分离影响值小于或等于预设分离影响阈值时，则转入S30，所述第一待识别语音由第一麦克风获取； S20：对第二待识别语音进行校正，获得精确待识别语音，基于精确待识别语音对第一待识别语音进行替换，并返回S10，所述第二待识别语音由第二麦克风获取，所述第二待识别语音与第一待识别语音的语义相同； S30：基于分离影响值以及预设智能优化算法对语音分离数据进行优化，获得最优分离数据，基于最优分离数据进行识别； 所述分离评估数据包括信噪比值、音区隔离度、残余干扰量值以及分离误差率，音区隔离度的获取方法包括： SIR=； 式中，SIR为音区隔离度，是以10为底的对数函数，为目标音区的平均功率，为其余音区的平均功率； 所述基于分离评估数据计算分离影响值的方法包括： SIV=； 式中，SIV为分离影响值，为残余干扰量值，为信噪比值，是以为底的对数函数，为双曲余弦函数，为反余切函数，是以为底的指数函数，为自然常数； 分离误差率的获取方法包括： SER=； 式中，SER为分离误差率，是分离信号总数，第个分离信号的实时振幅值，第个分离信号的标准振幅值，为相似度函数。

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