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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南京供电分公司申请的专利一种基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868121.8，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法及系统是由许洪华;胡子健;纪业;朱红;吕湛;周彦潇;刘海权;孙宇鹏;黄宝俊;高明阳设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法及系统，其中，该方法包括：首先，基于图论建立路网模型及配电网模型，并考虑两者的耦合关系，建立路‑电耦合模型；随后，构建基于马尔科夫链的电动汽车出行链模型，在此基础上，结合路‑电耦合模型并考虑用户的充电心理，提出一种N‑1故障下的电动汽车负荷实时动态响应刻画方法，特别是基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法，用以模拟配电网发生充电站节点故障后的电动汽车负荷曲线。最后，采用蒙特卡洛法进行概率潮流计算，利用潮流计算结果分析N‑1故障，特别是充电站节点故障下电动汽车的时空特性对配电网潮流造成的二次影响，并构建电压评估指标评价充电站节点的重要性。

本发明授权一种基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于充电站节点故障分析的概率潮流计算方法，其特征在于，所述方法包括： 基于图论建立路网模型及配电网模型，并考虑两者的耦合关系，建立路-电耦合模型，并确定配电网模型中的各个充电站节点；所述路-电耦合模型是表示路网模型和配电网模型之间相互作用关系的模型； 建立考虑电动汽车时空分布特性的出行需求模型和充电行为模型，从而构建电动汽车时空分布特性的充电负荷模型；所述出行需求模型是根据Dijkstra理论规划电动汽车的最短路径，并结合电动汽车的出行链特性，用于描述其一天内的时间动态变化和空间转移情况；所述充电行为模型为基于用户充电心理结合电动汽车的荷电状态得到单辆电动汽车在接入配电网充电站节点的充电需求； 基于所述充电负荷模型、基础负荷模型以及分布式电源概率模型计算概率潮流，从而得到充电站节点电压值和线路功率值；所述基础负荷模型指配电网中长期存在的稳定负荷； 采用静态电压稳定性指标度量充电站节点发生故障对配电网潮流带来的影响； 所述分布式电源概率模型包括风电出力概率模型和光伏出力概率模型，分布式电源模型中的风电出力模型利用Weibull分布进行刻画，光伏出力模型利用Beta分布进行刻画，风电、光伏随机变量分别采用Kwt和Kpv进行表示，两者的概率密度函数依次如下所示： 其中，表示符合Weibull分布的风电出力概率密度函数；υ表示风速；k为Weibull分布的尺度参数和形状参数；exp[·]表示以自然常数e为底的指数函数； 其中，Fpvs,α,β表示符合Beta分布的光伏出力概率密度函数；s表示光照强度；α、β为Beta分布的形状参数；Γ·表示Gamma函数； 所述采用静态电压稳定性指标度量充电站节点发生故障对配电网潮流带来的影响，包括：采用得到的节点电压值表示静态电压稳定性指标，该指标表示为： 式12中，Lj表示节点j对应的静态电压稳定性指标，采用Lj相对临界点0的距离评判电压稳定性，距离越远，说明电压稳定性越好，Zij表示支路ij的阻抗，Rij表示支路ij的电阻，Xij表示支路ij的电抗；Sj表示节点j的视在功率，Pj表示节点j的有功功率，Qj表示节点j的无功功率；Ui表示节点i的电压幅值，电动汽车充电站节点的重要性是指通过评估指标量化出电动汽车充电站节点发生故障对配电网潮流带来的影响，影响越大，证明该电动汽车充电站节点越重要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，其通讯地址为：210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。