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苏州瀚易特信息技术股份有限公司杨林获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州瀚易特信息技术股份有限公司申请的专利应用于家长与校内学生的信息交互系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119785978B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411867782.9,技术领域涉及:G16H20/70;该发明授权应用于家长与校内学生的信息交互系统是由杨林;陈思愚;郭威;虞加源;蒯沪成;李闪闪;王杰设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

应用于家长与校内学生的信息交互系统在说明书摘要公布了:本发明公开了应用于家长与校内学生的信息交互系统,本发明通过基于对应学生所设定的状态评估时间间隔,获取对应学生在设定时间段内的身体、心理以及学习数据并整合成对应学生的评估数据包,并接收对应学生的评估数据包并进行分析,由此得到对应学生的身体评估指数、心理状态指数以及学习评估指数,从身体、心理以及学习三个方向全面评估的学生在校园内的生活状态,基于对应学生的身体评估指数、心理状态指数以及学习评估指数,构建对应学生在设定时间段内的成长评估模型,解决了现有技术中缺乏对学生全面发展的多维度评估,无法全面反映学生的身体、心理和学习状况,导致家长了解孩子的信息存在片面性的问题。

本发明授权应用于家长与校内学生的信息交互系统在权利要求书中公布了:1.应用于家长与校内学生的信息交互系统,其特征在于,包括: 周期设定模块:根据不同学生的年龄所处范围,设定不同学生进行状态评估的时间间隔,并在到达对应学生所设定的时间间隔后,发送信息获取信令至信息整理模块; 信息整理模块:接收信息获取信令后,基于对应学生所设定的状态评估时间间隔,获取对应学生在设定时间段内的身体、心理以及学习数据并整合成对应学生的评估数据包发送至信息评估模块; 综合评估模块:接收对应学生的评估数据包并进行分析,由此得到对应学生的身体评估指数Sa、心理状态指数Sb以及学习评估指数Sc,基于对应学生的身体评估指数Sa、心理状态指数Sb以及学习评估指数Sc,构建对应学生在设定时间段内的成长评估模型并发送至信息加密模块; 接收对应学生的评估数据包并对身体数据进行分析,具体为: 设定学生在校园内所对应的午休睡眠时间段和晚间睡眠时间段; 获取对应学生在设定时间段内各天的睡眠时长,对各天的睡眠时长进行分割,得到对应学生各天的睡眠时长片段,并将各天的睡眠时长片段与设定的午休睡眠时间段和晚间睡眠时间段进行匹配;若匹配成功,则将各天的睡眠时长分别与设定的午休睡眠时间段和晚间睡眠时间段进行重合比对,得到对应学生在设定时间段内各天的午休时长和晚休时长; 取对应学生在设定时间段内各天午休时长的均值,作为午休均时;取对应学生在设定时间段内各天晚休时长的均值,作为晚休均时; 若匹配失败,则对各天匹配失败部分睡眠时长片段的时长进行统计,得到对应学生在设定时间段内各天的异常睡眠时长; 基于对应学生进行状态评估的具体时间间隔,分别预设午休均时、晚休均时以及异常睡眠时长的各组时长取值范围; 设定午休均时所对应的每组时长取值范围分别对应一个午休睡眠评分;设定晚休均时所对应的每组时长取值范围分别对应一个晚休睡眠评分;设定异常睡眠时长所对应的每组时长取值范围分别对应一个异常睡眠评分; 将对应学生在设定时间段内的午休均时、晚休均时以及异常睡眠时长分别与对应的各组时长取值范围进行匹配,从而得到对应学生在设定时间段内的午休睡眠评分、晚休睡眠评分以及异常睡眠评分; 分别预设午休睡眠评分、晚休睡眠评分以及异常睡眠评分的权重系数,将对应学生的午休睡眠评分和晚休睡眠评分分别与对应的权重系数相乘,然后求和得到睡眠评估值,将异常睡眠评分乘以对应的权重系数后得到异常评估值,将对应学生的睡眠评估值除以异常评估值,得到对应学生在设定时间段内的睡眠指数va; 获取对应学生在设定时间段内的身高和体重数据;并计算学生的体重指数记为vb;即通过体重除以身高进行计算得到; 获取对应学生在设定时间段内的各项运动项目测量结果;基于对应学生的所处年龄范围和性别,设定各运动项目的参考及格成绩; 将对应学生在设定时间段内的各项运动项目测量结果一一与对应设定的参考及格成绩进行比对计算,得到对应学生在设定时间段内各项运动项目的运动比; 预设各项运动项目对应运动比的权重系数,将对应学生在设定时间段内各项运动项目的运动比分别与对应的权重系数相乘,然后求和得到对应学生在设定时间段内的运动指数vc; 得到对应学生的身体评估指数Sa,具体为: 提取对应学生在设定时间段内的睡眠指数va、体重指数vb以及运动指数vc,基于对应学生的所处年龄范围和性别,预设睡眠指数va、体重指数vb以及运动指数vc所分别对应的睡眠阈值指数、体重最佳指数以及运动最低允许指数; 将睡眠阈值指数、体重最佳指数以及运动最低允许指数分别标记为、、; 将对应学生在设定时间段内的睡眠指数va、体重指数vb以及运动指数vc代入公式进行加权计算,得到对应学生的身体评估指数Sa;其中表示体重指数vb与体重最佳指数之间所允许的最大差值;其中、以及分别为睡眠指数va、体重指数vb以及运动指数vc的影响权重因子; 接收对应学生的评估数据包并对心理数据进行分析,具体为: 获取对应学生在设定时间段内各天的心理健康测试结果;取各天心理健康测试结果的均值,作为对应学生在设定时间段内的心理评估均值;以当前设定时间段的开始时间点为出发点,提取出发点前X个设定时间段内对应学生的心理评估均值;其中X>3; 利用标准差公式对各组心理评估均值进行计算,将计算的结果作为对应学生在设定时间段内的心理健康波动值; 得到对应学生的心理状态指数Sb,具体为: 分别预设心理评估均值和心理健康波动值的参考阈值,将对应学生在设定时间段内的心理评估均值和心理健康波动值分别与对应的参考阈值进行比值的计算,即通过心理评估均值对应参考阈值,对应参考阈值心理健康波动值进行计算,分别得到评估比和波动比; 设定评估比和波动比的权重系数,将对应学生在设定时间段内的评估比和波动比分别与对应设定的权重系数相乘,然后求和得到对应学生在设定时间段内的心理状态指数Sb; 接收对应学生的评估数据包并对学习数据进行分析,具体为: 获取对应学生在设定时间段内的学习状态数据;学习状态数据包括对应学生在设定时间段内的提问次数、提问结果以及综合测试结果; 统计对应学生在设定时间段内的提问次数并记为k1;同时基于各次提问的结果提取回答正确的提问次数作为正确次数,并计算正确次数在提问次数中的占比作为提问表现值,记为k2; 从对应学生的综合测试结果内提取各类型科目的测试结果,并进行总分的累加,由此得到对应学生的成绩总分,基于对应学生的成绩总分,获取对应学生在所处班级内的成绩排名; 预设成绩排名的各组排名取值范围,设定每组排名取值范围对应一个学生的能力值;将对应学生在设定时间段内的成绩排名与各组排名取值范围进行匹配,得到对应学生在设定时间段内的能力值并标记为k3; 得到对应学生的学习评估指数Sc,具体为: 提取对应学生在设定时间段内的提问次数k1、提问表现值k2以及能力值k3,并代入公式进行加权计算得到学习评估指数Sc;其中、以及分别为提问次数k1、提问表现值k2以及能力值k3的影响权重因子; 信息加密模块:接收对应学生在设定时间段内所构建的成长评估模型,并进行加密处理,加密处理完成后进行存储; 家长交互模块:对应学生的认证家长通过注册账号时所使用的移动终端,查看对应学生在设定时间段内所构建的成长评估模型: 动态调整模块:对应学生的认证家长通过注册账号时所使用的移动终端,调整对应学生进行状态评估的时间间隔。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州瀚易特信息技术股份有限公司,其通讯地址为:215010 江苏省苏州市高新区竹园路209号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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