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龙图腾网获悉广东恒兴饲料实业股份有限公司;华南师范大学申请的专利基于脂质组指纹图谱的养殖水产品质跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510011834.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于脂质组指纹图谱的养殖水产品质跟踪方法及系统是由汪蕾;赵奕翔;由凯文;张海涛;姜永杰;王卓铎;赵丽梅设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脂质组指纹图谱的养殖水产品质跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提出了基于脂质组指纹图谱的养殖水产品质跟踪方法及系统，具体为：首先识别养殖水产流通过程，在水产流通过程选择采样点,在各个采样点对养殖水产进行基于HS‑SPME的处理得到水产挥发物样品,然后采集水产挥发物样品GC‑MS总离子流图信息并且构建峰面积向量,接着根据各个采样点的峰面积向量计算的品质衰减密度，最后通过品质衰减密度向管理员或者管理系统反馈发生品质衰减风险的流通步骤。能有效量化在不同采样点之间对后续流通阶段中水产品质变异风险的诱发性存在程度，最终定位水产品在流通过程中存在品质变异的流通步骤。品质衰减密度计算单元不仅显著提高了异常变化检测的可靠性，还具有良好的场景适应性。

本发明授权基于脂质组指纹图谱的养殖水产品质跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于脂质组指纹图谱的养殖水产品质跟踪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，识别养殖水产流通过程，在水产流通过程选择采样点； S200，在各个采样点对养殖水产进行基于HS-SPME的处理得到水产挥发物样品； S300，采集水产挥发物样品GC-MS总离子流图信息并且构建峰面积向量； S400，根据各个采样点的峰面积向量计算的品质衰减密度； S500，通过品质衰减密度向管理员或者管理系统反馈发生品质衰减风险的流通步骤； 所有采样点构成的时间区间为采样周期，将一个采样点逆时间方向和沿时间方向的采样点分别定义为其溯向点和延向点；计算一个采样点与其各个延向点的峰面积向量的余弦距离，余弦距离拥有极大值的延向点为第一标记点；各个延向点的余弦距离的平均值为延向余弦距离；设定第一距离条件为余弦距离大于延向余弦距离，第二距离条件为采样点与延向点之间至少存在一个中间延向点的余弦距离小于延向余弦距离；从采样点逆时间顺序搜索首个满足第一距离条件和第二距离条件的第一标记点记为第二标记点；统计采样点逆时间方向各个与当前采样点拥有相同第二标记点的溯向点的数量并记为反充数量，预设反充系数Rc.idx,Rc.idx∈[0.3,1]；反充数量与反充系数的乘积的向上取整值为反充实值Rc.vl，定义采样点的第三标记点为第二标记点顺时间方向第Rc.vl个延向点，采样点与第三标记点之间的时间区间记为采样点的参照域；记第二标记点与第三标记点余弦距离的比值为采样点的反充回归比例Rc.rvt; 对任一采样点，将该采样点与其逆时间方向的首个采样点的峰面积向量相减获得步差向量，把步差向量中数值大于零的步差元素对应测试对象归类为增类对象，否则为损类对象，将各个增类对象写入序列记为增类序列，步差元素指代步差向量中的任一元素；增类对象的步差元素在参照域内各个相同增类对象对应步差元素的集合中的百分位值记为增类阶值，采样点所有增类对象对应增类阶值的累加值为增类累积值Icv，参照域中增类累积值小于当前采样点对应增类累积值的延向点记为适应延向点；通过增类累积值和反充回归比例计算品质衰减密度Pdt： ； 其中i0为采样点的序号，Pdti0代表第i0个采样点的品质衰减密度，i1为累加变量，len为采样点对应适应延向点的数量,exp为自然常数e为底数的指数函数，Icvi0和Icvi1为第i0个采样点和第i1个适应延向点的增类累积值；diff{}为欧氏距离函数，返回两个调用序列之间的欧氏距离，Pmksi0和Pmksi1分别代表第i0个采样点和第i1个适应延向点的增类读取序列，增类读取序列由增类序列在第i0个采样点和第i1个适应延向点对应各个步差元素构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东恒兴饲料实业股份有限公司;华南师范大学，其通讯地址为：524094 广东省湛江市麻章经济开发区金康中路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。