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龙图腾网获悉深圳鹏城技师学院申请的专利一种基于脑电的注意力监测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119423765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828976.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于脑电的注意力监测方法、系统及设备是由肖志勇;李谋勋;张妍;吕娜;马艺菲设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电的注意力监测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电的注意力监测方法、系统及设备，涉及注意力监测技术领域，包括：获取原始脑电数据，将原始脑电数据进行通带滤波以及陷波滤波来过滤环境噪音，得到去噪后的脑电数据；将去噪后的脑电数据进行α、β、θ滤波，并计算得出α、β、θ频带功率，得到α、β、θ频带功率数据，其中，所述原始脑电数据带有时间戳；将α、β、θ频带功率数据进行注意力初始化处理，得到每个终端用户注意力参数EI和α波去同步化参数ASD的基准值；将EI参数和ASD参数相对基准值进行归一化计算，得到有效注意力参数值，实现注意力监测。

本发明授权一种基于脑电的注意力监测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电的注意力监测方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取原始脑电数据，将原始脑电数据进行通带滤波以及陷波滤波来过滤环境噪音，得到去噪后的脑电数据；将去噪后的脑电数据进行α、β、θ滤波，并计算得出α、β、θ频带功率，得到α、β、θ频带功率数据，其中，所述原始脑电数据带有时间戳； 将α、β、θ频带功率数据进行注意力初始化处理，得到每个终端用户注意力参数EI和α波去同步化参数ASD的基准值；将EI参数和ASD参数相对基准值进行归一化计算，得到有效注意力参数值，实现注意力监测； 对α、β、θ频带功率数据进行第一阶段的注意力初始化，得到注意力参数EI和α波去同步化参数ASD的初始基准值；其中，通过生成图案后，计算并存储注意力参数和α波去同步化参数，选取注意力参数的最大值和α波去同步化参数的最大值作为初始基准； 第一阶段的初始化过程结束后，注意力检测模块将对每个终端的EI参数和ASD参数的计算基于各自的初始基准值进行归一化计算，然后进行注意力比赛，获得EI和ASD的最终基准值并保存，初始化过程结束，后续注意力监测将利用最终的基准值进行归一化计算； 所述注意力初始化处理包括：图像反馈过程，所述图像反馈过程通过计算EI参数和ASD参数的变化来改变图形生成函数的参数，生成不同的形式的在随机与有序之间变化的图案，从而吸引注意力； 所述注意力比赛的过程如下： 生成的图案预设的参数范围内将出现由线条轮廓组成的图案，通过集中注意力观察图片，维持线条轮廓图案；根据初始基准计算注意力参数，如果参数高于整体预设平均值，线条轮廓图案将得到维持，而如果低于整体平均值，线条轮廓图案会消失，比赛期间获得的注意力最大值将成为最终的注意力基准； 所述注意力参数EI的计算公式如下： 式中，β、θ分别代表β波和θ波的频带功率； 所述α波去同步化参数ASD的计算过程： 其中，α基准是基线状态下的α波频带功率，α任务是任务状态下的α波频带功率。

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