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龙图腾网获悉一铭寰宇科技(北京)有限公司申请的专利一种结合主题与语境的文本内容分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092555.1，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种结合主题与语境的文本内容分析方法及系统是由孙宏生设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合主题与语境的文本内容分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及文本数据分析技术领域，且公开了一种结合主题与语境的文本内容分析方法及系统包括文本内容拆解模块、外部数据采集模块、文本分析模块和文本内容评估模块，文本内容拆解模块包括语句拆解单元、词语拆解单元和段落拆解单元，文本分析模块包括语句分析单元、段落分析单元和词语分析单元。该系统通过对输入文本按照语句、段落和词语对输入文本进行四次独立的拆解，并得到语句数据集、段落数据集、名词数据集和情感词数据集，并且基于数据集得到第一相似因子集、第二相似因子集、第三相似因子集，并且从第一相似因子集、第二相似因子集、第三相似因子集综合评估输出主题关键词，并对文本分类，从而保证了文本中关键词提取的准确性。

本发明授权一种结合主题与语境的文本内容分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合主题与语境的文本内容分析系统，其特征在于：包括文本内容拆解模块、外部数据采集模块、文本分析模块和文本内容评估模块； 所述文本内容拆解模块包括语句拆解单元、词语拆解单元和段落拆解单元，所述语句拆解单元用于读取输入的文本，并识别语句分割符，并依据语句分隔符将文本拆解为若干个语句，并构建语句数据集，所述词语拆解单元用于对语句数据集中的每一个语句中的词语进行拆解，并依据词性对词语进行分类得到名词数据集和情感词数据集，所述段落拆解单元用于读取文本中的段落分隔符将文本拆解为若干个段落，并构建段落数据集； 所述外部数据采集模块用于采集当前浏览页3日内所有文本内容，并输出每一个文本的主题标签，构成外部数据集，所述文本的主题标签存储有文本的分类标记和文本关键词； 所述文本分析模块包括语句分析单元、段落分析单元和词语分析单元，所述语句分析单元基于语句数据集提取出若干个语句关键词，并将语句关键词与外部数据集进行比对，输出第一相似因子集； 所述段落分析单元基于段落数据集提取出若干个段落关键词，并将段落关键词与外部数据集进行比对，输出第二相似因子集； 所述词语分析单元基于名词数据集和情感词数据集以及外部数据集进行比对，综合输出第三相似因子集； 所述词语分析单元基于名词数据集和情感词数据集以及外部数据集进行比对，综合输出第三相似因子集的具体步骤如下： 步骤D1：对比第个名词数据中存储的名词作为第个名词对比词，并与外部数据集进行逐一比对，若一致，输出第个名词对比词对比得到的次数，若不一致则终止对第个名词的比对； 步骤D2：计算第个名词对比词的倾向程度，具体表达式如下： 其中，表示距离第个名词字符数最小的一个情感词的情感等级，表示步骤D1中输出的比对次数，表示第个名词数据存储的名词出现的频次； 步骤D3:遍历个名词，并输出所有名词的倾向度，作为第三相似因子集； 所述文本内容评估模块基于第一相似因子集、第二相似因子集、第三相似因子集综合评估输出主题关键词，并对文本分类； 所述文本内容评估模块基于第一相似因子集、第二相似因子集、第三相似因子集综合评估输出主题关键词，并对文本分类的具体表达式如下： 其中，表示第个关键词综合数值，、、分别表示第一相似因子集中第个关键词的频次、第二相似因子集中第个关键词的频次、第三相似因子集中第个关键词的倾向程度，并选取关键词综合数值最大的一个作为主题关键词，进行分类。

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