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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263105.4，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法是由庞治国;孙铭涵;陈必焰;严登华;李晨昊;江威;段浩;戴吾蛟;张朋杰设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法，包括：收集包括GNSS数据、水利测雨雷达数据、气象数据及地理信息；估算GNSS斜信号路径上的大气水汽含量SWV；三维水汽层析获得网格水汽密度值；识别反演因子；训练神经网络并进行降雨反演。本发明建立的降雨反演方法，有效利用了GNSS水汽层析和水利测雨雷达数据，综合考虑时空气态水与液态水的相互关系，优化降雨反演过程，为降雨强度和空间分布精细化反演提供新的思路。

本发明授权一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法在权利要求书中公布了：1.一种综合GNSS水汽层析和水利测雨雷达的降雨反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、数据收集：包括GNSS数据、水利测雨雷达数据、气象数据及地理信息； 步骤二、估算GNSS斜信号路径上的大气水汽含量SWV； 步骤三、三维水汽层析获得网格水汽密度值：依据水利测雨雷达数据分辨率对层析区域离散化进行网格划分，获得n个三维体素块，再基于三维层析算法构建GNSS水汽层析模型并解算，获得每个网格的水汽密度值；所述GNSS水汽层析模型的表达式为： 式中，A为系数矩阵，代表GNSS信号在各体素块内的截距信息；B为SWV观测值向量；X为水汽密度向量；H为水平约束的系数矩阵，V为垂直约束的系数矩阵，I为先验约束的系数矩阵，C为层析区域的初始水汽密度值； 步骤四、识别反演因子：基于每个网格的水汽密度值，在垂直方向上进行积分获取每个网格的大气可降水量PWV，将PWV及其相关数据以及水利测雨雷达数据作为主要的反演因子，并将气象数据、高程数据作为辅助的反演因子共同参与降雨反演，利用线性回归方法分析各因子同实测降雨数据之间的相关关系，确定出实际参与的降雨反演因子； 步骤五、训练神经网络并进行降雨反演：以降雨反演因子和实际降雨数据作为输入层数据，预测降雨量作为输出层数据构建神经网络，进行神经网络的训练，学习降雨反演因子与实测降雨之间的时空特征，获取最优模型参数，构建多因子降雨反演模型，进行降雨反演； 步骤一中，所述GNSS数据包括GNSS原始观测数据和IGS精密轨道钟差数据；所述水利测雨雷达数据包括水利测雨雷达基数据Level2和产品数据Level3，所述水利测雨雷达基数据Level2包含反射率因子Z、差分反射率因子ZDR、差分传播相位差分传播相移率KDP，所述产品数据Level3包含面雨量反演产品、0～2h面雨量预报产品、降雨相关的粒子相态分类、液态水含量数据；所述气象数据包括实测降雨、气压、温度、相对湿度；所述地理信息包括高程及经纬度； 步骤四中，PWV相关数据包括：PWV变化量和PWV变化率；水利测雨雷达数据包括水利测雨雷达的基数据Level2和产品数据Level3。

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