苏州元脑智能科技有限公司孟祥坤获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490596.6，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统是由孟祥坤设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统，涉及负载生成技术领域，方法包括从场景库加载场景负载模版生成目标测试场景对应的目标测试负载，快速构建目标测试场景的负载环境，获取实时性能指标并输入至强化学习模型，由于强化学习模型可以在目标测试场景下执行负载调整的动作，以实时性能指标作为反馈，输出指导网络附加存储系统进行负载调整的负载调整指令，可以解决负载生成方式无法有效模拟真实业务场景中流量动态变化特征，导致测试结果与实际系统性能存在较大偏差的技术问题，基于系统实时性能动态调整负载，达到精准模拟真实业务场景中流量动态变化特征，提升测试结果的准确度。
本发明授权负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统在权利要求书中公布了：1.一种负载生成方法，其特征在于，所述方法应用于网络附加存储系统，所述方法包括： 从所述网络附加存储系统的场景库中加载目标测试场景对应的场景负载模版，生成所述目标测试场景对应的目标测试负载，所述场景库包括业务场景标签和所述业务场景标签对应的所述场景负载模版； 基于所述网络附加存储系统在所述目标测试负载下的实时性能指标，通过强化学习模型获取负载调整指令； 执行所述负载调整指令，对所述目标测试负载进行调整； 将所述目标测试场景以及所述实时性能指标输入至所述强化学习模型，所述强化学习模型在所述目标测试场景下执行负载调整的动作，以所述实时性能指标进行实时反馈，动态调整负载，输出用于指导所述网络附加存储系统进行负载调整的所述负载调整指令； 所述场景库通过如下步骤构建： 获取所述网络附加存储系统的系统日志数据； 基于所述系统日志数据，构建所述场景库。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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