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龙图腾网获悉杭州极钛微电子有限公司申请的专利一种高动态范围的图像调光方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645461.2，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种高动态范围的图像调光方法和装置是由朱鹏设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高动态范围的图像调光方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供的一种高动态范围的图像调光方法和装置，该方法包括：获取当前图像的直方图统计值；遍历图像直方图统计值，获取初始平台阈值；基于初始平台阈值，对直方图统计值进行遍历和修改，以获得背景图像和目标图像的平台最优阈值；通过平台最优阈值，保证了图像的质量和整体亮度，解决了场景的自适应问题。基于平台最优阈值，获得背景图像的映射关系以及目标图像的映射关系；以当前图像灰度为索引查表，获得背景图像和目标图像；基于背景图像和目标图像，采用金字塔融合算法将目标图像和背景图像分解为不同尺度的图像层，从最大尺度的图像层起依次融合，获得一副同时兼顾背景和目标的融合图像，从而解决细节丢失。

本发明授权一种高动态范围的图像调光方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种高动态范围的图像调光方法，其特征在于，具体步骤包括： 获取当前图像的直方图统计值；其中，获取直方图统计值的方式是统计图像上每个灰度值的像素的数量； 遍历图像直方图统计值，获取初始平台阈值；基于初始平台阈值，对直方图统计值进行遍历和修改，以获得背景图像和目标图像的平台最优阈值； 初始平台阈值的获取方式为：遍历图像直方图统计值时，从统计值为0开始往上，遍历每个统计值上灰度，统计不为0的灰度的个数；当统计值累加和大于设置的阈值时停止，将当前所处的统计值作为初始平台阈值； 获取背景图像和目标图像的平台最优阈值时，其步骤均包括： 从灰度为0开始遍历直方图统计值，若直方图统计值大于初始平台阈值，将当前统计值修改为初始平台阈值，若直方图统计值小于等于初始平台阈值，则保持原值不变，以获得第一统计值； 遍历第一统计值，计算第一统计值累加和； 采用预设的优化系数优化第一统计值累加和，获得第一平台阈值； 从灰度为0开始遍历直方图第一统计值，若第一统计值大于第一平台阈值，则将当前统计值修改为第一平台阈值，若第一统计值小于等于第一平台阈值，则保持原值不变，以获得第二统计值； 遍历第二统计值，计算第二统计值累加和，获得平台最优阈值； 基于平台最优阈值，获得背景图像的映射关系以及目标图像的映射关系；以当前图像灰度为索引查表，获得背景图像和目标图像； 基于背景图像和目标图像，采用金字塔融合算法将目标图像和背景图像分解为不同尺度的图像层，从最大尺度的图像层起依次融合，获得最终融合图像； 其中，金字塔融合算法分解目标图像和背景图像的步骤包括： 分别对目标图像和背景图像进行下采样，获得下采样图像信息； 对下采样的背景图像进行上采样，获得第1层背景图像低频图； 以当前背景图像信息和下采样的目标图像信息为输入图像，向上一层级迭代图像下采样以及背景图像上采样操作，以获得多层不同尺度的图像信息； 当层内图像信息进行融合时，其步骤包括： 分别计算目标图像和背景图像在窗口半径r下的方差图和均值图； 对方差图进行修正，方差图的修正公式为： ， 所述融合系数coef[i]的计算公式为： ， ， 融合目标图像与背景图像的公式为： ； 其中，img_bg_l4_vm[i]为修正后的背景方差阵列，img_bg_l4_v[i]为当前层的背景方差阵列，img_fg_l4_v[i]为当前层的目标方差阵列；img_bg_l4_m[i]为当前层的背景均值阵列，img_fg_l4_m[i]为当前层的目标均值阵列；sum_v[i]为当前层背景图像与修正的背景图的融合阵列，coef_set为用户设置参数；img_fus_l4[i]当前层融合阵列，img_fg_l4_hf[i]为当前层分解时的背景差分阵列； 计算融合系数； 根据融合系数融合目标图像信息与背景图像信息，获得融合图像； 当层间图像信息进行融合时，其步骤包括： 从最大尺度图像层开始融合，通过层内图像信息融合操作获得当前层的融合图像； 将当前层的融合图像与背景差分图信息结合进行上采样重构，获得重构图像； 将当前层的重构图像与下一层的背景图像作为输入图像，迭代层间融合过程，获得重构图； 以重构图和背景图像以及目标图像的高频图像作为输入，迭代层内图像图融合过程，获得最终融合图。

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