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龙图腾网获悉北京中电汇智科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型与RPA的智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646108.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于AI大模型与RPA的智能运维系统是由刘远;须刚;刘华兵;李磊;王喆璞设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型与RPA的智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AI大模型与RPA的智能运维系统，涉及数据处理领域，通过响应于RPA机器人接收用户输入信息，通过AI语义模型进行语义匹配，获得咨询问题；通过答案素材库处理所述咨询问题，匹配若干个历史答案；对所述若干个历史答案进行集中权重分布，获得若干个集中权重；通过问答日志处理所述咨询问题，对所述若干个历史答案进行回答频率权重分布，获得若干个频率权重；根据所述若干个集中权重和所述若干个频率权重进行对所述若干个历史答案进行寻优，获得目标答案反馈至RPA机器人回复用户，解决了智能运维系统难以有效处理复杂、非标准化的用户问题，答案匹配算法适配性低，且多媒体信息处理能力有限的技术问题。

本发明授权一种基于AI大模型与RPA的智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型与RPA的智能运维系统，其特征在于，执行步骤包括： 响应于RPA机器人接收用户输入信息，通过AI语义模型进行语义匹配，获得咨询问题； 通过答案素材库处理所述咨询问题，匹配若干个历史答案； 对所述若干个历史答案进行集中权重分布，获得若干个集中权重； 通过问答日志处理所述咨询问题，对所述若干个历史答案进行回答频率权重分布，获得若干个频率权重； 根据所述若干个集中权重和所述若干个频率权重进行对所述若干个历史答案进行寻优，获得目标答案反馈至RPA机器人回复用户； 其中，对所述若干个历史答案进行集中权重分布，获得若干个集中权重，执行步骤包括： 对所述若干个历史答案进行语义相似度分析，获得语义相似度集合； 根据所述语义相似度集合，遍历所述若干个历史答案进行分布密度分析，获得若干个分布密度； 计算所述若干个分布密度与分布加和密度的比值，获得所述若干个集中权重； 其中，通过问答日志处理所述咨询问题，对所述若干个历史答案进行回答频率权重分布，获得若干个频率权重，执行步骤包括： 根据所述问答日志，对所述若干个历史答案按照答复时序进行排序，获得历史答案排序结果； 统计所述若干个历史答案于所述历史答案排序结果的若干个最迟答复时刻； 将所述若干个最迟答复时刻中与当前时刻的时间间隔大于预设时长的历史答案删除，获得若干个更新历史答案； 通过问答日志对所述若干个更新历史答案进行回答频率权重分布，获得若干个频率权重； 其中，根据所述若干个集中权重和所述若干个频率权重进行对所述若干个历史答案进行寻优，获得目标答案反馈至RPA机器人回复用户，执行步骤包括： 构建寻优适应度函数： , , 其中，表征任意一个历史答案的适应度，表征集中权重偏差参数，表征频率权重偏重参数，表征自然常数，表征集中权重，表征频率权重，表征收敛概率，表征适应度阈值，表征迭代次数； 根据所述寻优适应度函数对所述若干个历史答案进行寻优，当满足收敛概率时，输出最优历史答案，设为所述目标答案。

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