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龙图腾网获悉江阴长仪集团有限公司申请的专利基于大数据分析的电力系统碳排放计量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510656383.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据分析的电力系统碳排放计量方法是由张晓东;姜震;缪炜;舒孝国设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电力系统碳排放计量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及低碳电力系统技术领域，具体涉及基于大数据分析的电力系统碳排放计量方法；其方法包括：获取设定时间段内用电负荷功率数据的第一曲线和发电机组的出力比例数据的第二曲线；先后对第一曲线和第二曲线进行两次划分，得到第一曲线的多个曲线段和第二曲线的多个曲线段；并对第二次划分后的相邻曲线段进行是否合并判断，以得到合并后的不同时段的曲线段；利用潮流追踪算法，获取任一时段下的动态碳排放因子。即本发明的方案能够避免碳排放量的计算不准确的问题。

本发明授权基于大数据分析的电力系统碳排放计量方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的电力系统碳排放计量方法，其特征在于，包括： 获取设定时间段内用电负荷功率数据的第一曲线和发电机组的出力比例数据的第二曲线； 分别对第一曲线和第二曲线进行划分，得到第一曲线的分段点集和第二曲线的分段点集，包括：以第一曲线或第二曲线为目标曲线，以目标曲线中初始时刻对应数据作为初始分段点，计算目标曲线中其他剩余数据的偏移度；响应于所述偏移度大于阈值，则将对应的数据作为分段点；遍历所有剩余数据，得到目标曲线的分段点集； 偏移度为：，为目标曲线中第i个数据，为第i个数据所在局部段内所有数据的均值，为第i个数据所在局部段内所有数据的标准差，为第i个数据的斜率，为第i个数据所在局部段内所有数据的斜率的均值，为第i个数据所在局部段内所有数据的斜率的标准差，norm为归一化函数；局部段为第i个数据到第i个数据之前且距离第i个数据最近的分段点之间的时序段；第i个数据为用电负荷功率或出力比例，i大于1； 获取两分段点集的并集；利用所述并集分别对第一曲线和第二曲线进行分段，得到第一曲线的多个曲线段和第二曲线的多个曲线段，以获得两曲线在同一时段下的曲线段； 计算任一曲线中相邻两曲线段的分离度；若分离度大于设定阈值则相邻两曲线段不合并，若分离度小于等于设定阈值则相邻两曲线段进行合并，进而得到对应曲线的多个时段下的分段结果；所述分离度与最大偏移度正相关，与最小相似度反相关；最大偏移度为两曲线中同一时刻的分段点的偏移度中较大值，所述最小相似度为两曲线中同一时刻的分段点两侧曲线段的相似度中较小值；所述偏移度表征分段点的波动情况； 相似度为：，为利用DTW算法进行目标曲线中第a个曲线段与第a+1个曲线段的匹配过程中匹配点对的总数，为第m个匹配点对中属于第a个曲线段的第k个数据的偏移度，为第m个匹配点对中属于第a+1个曲线段的第n个数据的偏移度，为利用DTW算法得到的第m个匹配点对中两数据之间的最短路径距离； 利用潮流追踪算法，获取任一时段下的动态碳排放因子。

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