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龙图腾网获悉天津德通电气有限公司申请的专利基于多源数据整合的选煤决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662236.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多源数据整合的选煤决策方法及系统是由王槊华;张永超;王瑞波;陆彩萍;张千元;杨国峰;陈菁玮;李辉;薛朝阳设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据整合的选煤决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多源数据整合的选煤决策方法及系统，涉及煤炭洗选加工技术领域，旨在解决现有选煤决策方法数据利用不充分、决策缺乏科学性和自适应能力导致选煤效率低下等技术问题。本申请中，首先获取包含煤质检测、设备运行参数及市场动态指标的多源选煤数据集合；接着对煤质检测数据序列标准化预处理并提取如灰分分布等煤质特征组，对设备运行参数序列提取如分选设备电流变化等设备运行状态特征组；然后基于预设深度神经网络模型对上述特征组及市场动态指标序列进行多维度特征融合，生成选煤工艺参数调整策略组合；最后依据该策略组合控制选煤设备执行分选密度优化等操作，并根据实时分选效果反馈更新深度神经网络模型。

本发明授权基于多源数据整合的选煤决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据整合的选煤决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取选煤生产过程中的多源选煤数据集合，所述多源选煤数据集合包括煤质检测数据序列、设备运行参数序列及市场动态指标序列； 对所述煤质检测数据序列进行标准化预处理，生成标准化煤质数据序列，并基于所述标准化煤质数据序列提取煤质特征组，所述煤质特征组包括灰分分布特征、硫分波动特征及挥发分关联特征； 对所述设备运行参数序列进行时序特征提取，生成设备运行状态特征组，所述设备运行状态特征组包括分选设备电流变化特征、振动频率关联特征及介质流速匹配特征； 基于预设的深度神经网络模型，对所述煤质特征组、所述设备运行状态特征组及所述市场动态指标序列进行多维度特征融合处理，并生成选煤工艺参数调整策略组合； 根据所述选煤工艺参数调整策略组合，控制选煤设备执行分选密度优化操作、介质流量调节操作及产品粒度分级操作，并基于实时分选效果反馈更新所述深度神经网络模型； 其中，对所述煤质检测数据序列进行标准化预处理，生成标准化煤质数据序列，包括： 对所述煤质检测数据序列中的原始灰分检测值、硫分检测值及挥发分检测值进行数据格式转换处理，生成统一量纲的灰分标准化序列、硫分标准化序列及挥发分标准化序列； 对所述灰分标准化序列进行缺失值填充处理，基于相邻煤样检测值的线性插值算法生成完整的灰分连续序列； 对所述硫分标准化序列进行异常值修正处理，基于预设的硫分阈值区间对超出所述硫分阈值区间的硫分检测值进行截断替换，生成修正硫分序列； 对所述挥发分标准化序列进行噪声滤波处理，采用滑动窗口均值算法对所述挥发分标准化序列进行平滑处理，生成去噪挥发分序列； 将所述灰分连续序列、所述修正硫分序列及所述去噪挥发分序列合并为标准化煤质数据序列，并将所述标准化煤质数据序列存储至分布式数据库； 其中，基于所述标准化煤质数据序列提取煤质特征组，包括： 对所述灰分连续序列进行频域变换处理，生成灰分频谱分布特征，并提取所述灰分频谱分布特征中主频幅值超过预设灰分幅值阈值的频段作为灰分分布特征； 对所述修正硫分序列进行波动周期分析，计算相邻硫分检测值的差值绝对值序列，并对所述差值绝对值序列进行移动平均处理，生成硫分波动强度序列，将所述硫分波动强度序列中超过预设硫分波动阈值的区间标记为硫分波动特征； 对所述去噪挥发分序列与所述灰分连续序列进行相关性分析，计算挥发分检测值与对应灰分检测值的皮尔逊相关系数，将所述皮尔逊相关系数低于预设相关性阈值的区间标记为挥发分关联特征； 将所述灰分分布特征、所述硫分波动特征及所述挥发分关联特征关联至对应的煤样批次编号，生成煤质特征组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津德通电气有限公司，其通讯地址为：300385 天津市西青区新兴一支路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。