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龙图腾网获悉北京市生态环境监测中心申请的专利一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742413.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备是由张立坤;王小菊;沈秀娥;李暮雨;贾惠迪;刘保献设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备，通过实时采集排污企业用电设备的电气参数，生成实时用电数据序列；对滑动窗口内的实时用电数据序列进行统计分析，计算对应窗口内的用电变化率、功率因数以及启停频率；利用动态贝叶斯网络构建设备运行状态识别模型，针对每个工艺阶段独立构建子模型分别进行参数学习；将多维连续特征输入至动态贝叶斯网络，输出当前时刻的设备启停状态；还包括动态调整用于判断设备启停状态的阈值。本申请灵活应对设备启停状态的动态变化，避免了固定阈值无法适应设备运行波动的问题，确保设备启停状态判断的精度；避免了聚类数选择的困难，能够更好地反映设备运行状态的多样性和复杂性。

本发明授权一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种排污企业设备运行状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集排污企业用电设备的电气参数，生成实时用电数据序列； 构建滑动窗口，对滑动窗口内的实时用电数据序列进行统计分析，计算对应窗口内的用电变化率、功率因数以及启停频率； 利用动态贝叶斯网络构建设备运行状态识别模型，所述动态贝叶斯网络的节点包括当前时刻的设备启停状态、当前用电量、用电变化率、功率因数、启停频率和前一时刻的设备启停状态； 采用以下参数学习机制训练动态贝叶斯网络的条件概率分布：对排污企业设备的历史数据进行阶段识别，区分为多个不同的工艺阶段；针对每个工艺阶段独立构建子模型，识别设备在各个工艺阶段的行为特征，分别进行参数学习； 将所述实时用电数据序列、所述用电变化率、功率因数以及启停频率构成的多维连续特征输入至动态贝叶斯网络，基于所述动态贝叶斯网络进行状态推断，输出当前时刻的设备启停状态； 其中，所述方法还包括根据设备运行特征与识别结果的变化，动态调整用于判断设备启停状态的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市生态环境监测中心，其通讯地址为：100048 北京市海淀区车公庄西路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。