买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国建筑西南勘察设计研究院有限公司;西南交通大学申请的专利一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510822783.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法及系统是由郑立宁;曹子君;赵士博;曾雪松;左林浩;杨冬营;王轩毫;王睿;杨仲国设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于土木工程、地质工程及人工智能交叉技术领域，具体公开了一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法及系统，方法包括如下步骤：S1、数据采集；S2、分界高程预测：基于采集的数据构建初始Delaunay三角网，并在各三角形重心处采用区域适配的空间插值算法进行分界高程预测；S3、构建完整高精度的分界点集；S4、计算各土石方体积及土石比：S5、结合实时传感器数据变化，通过在线学习机制动态更新插值模型参数，引入动态贝叶斯网络DBN与证据理论DST建模地形扰动与岩性变化的不确定性，结合蒙特卡洛模拟生成土石比置信区间与预测分布。本发明适用于在工程勘察阶段高效、准确地确定土石分界面并计算土石比，同时量化计算结果的不确定性。

本发明授权一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、数据采集； S2、分界高程预测：基于采集的数据构建初始Delaunay三角网，并在各三角形重心处采用区域适配的空间插值算法进行分界高程预测； S3、构建完整高精度的分界点集：将步骤S2预测的新分界点纳入点集，重构三角网，并判断是否继续迭代；通过多轮渐进加密，优化空间覆盖与预测精度，逐步构建完整高精度的分界点集； S4、计算各土石方体积及土石比：基于最终生成的分界点集，拟合土石分界曲面，与数字地形模型DTM及设计高程面融合，构建封闭地层三维模型，依据模型计算各土石方体积及土石比； S5、生成土石比置信区间与预测分布：结合实时传感器数据变化，通过在线学习机制动态更新插值模型参数，引入动态贝叶斯网络DBN与证据理论DST建模地形扰动与岩性变化的不确定性，结合蒙特卡洛模拟生成土石比置信区间与预测分布；具体包括如下： S51、对每个新数据点，赋予一个动态置信权重ω： 其中，λ、μ是可调参数，δ是采样延迟，σ是噪声指标； 通过动态权重，融合数据集：D*＝D∪{xi,yi,zi,ωi}，xi,yi为第i个数据点的平面坐标，zi为该点的实时观测值，ωi为第i个数据点的动态权重；D为已有数据集，D*为融合更新之后的数据集； S52、构建动态贝叶斯网络DBN建模土石比变化趋势，设St为t时刻土石比状态，表示当前区域土石比信息，Ot为t时刻观测值，由传感器采集，则贝叶斯更新公式如下： PSt-1|O1:t-1为上一时刻的状态后验分布，PSt|St-1为状态预测模型，POt|St为当前观测的似然模型，POt|O1:t-1用于归一化，不参与最终预测，dSt-1为对状态变量的积分，结合当前观测POt|St更新成新的后验PSt|O1:t，动态调整土石预测曲面； S53、引入证据理论DST进行联合推断，设某一区域土石比状态为θ，判断岩性，不同模型或传感器给出不同置信赋值其中，冲突度其中A,B为不同模型提出的可能状态子集，m1A·m2B为对各子集的置信度，最后通过合理融合不同来源数据，结合蒙特卡洛模拟生成土石比置信区间与联合预测分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑西南勘察设计研究院有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市成华区龙潭总部经济城航天路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。