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龙图腾网获悉湖南麒麟信安科技股份有限公司申请的专利一种用于云计算系统的性能边界瓶颈模拟推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111675390.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种用于云计算系统的性能边界瓶颈模拟推演方法及系统是由周同庆;李广辉;冯光;孙利杰;陈松政;刘文清;杨涛设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于云计算系统的性能边界瓶颈模拟推演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于云计算系统的性能边界瓶颈模拟推演方法及系统，本发明包括采集目标云计算系统的性能影响指标数据；提取卷积核并引入卷积神经网络模型；选择一组性能影响指标数据xn，输入卷积神经网络模型计算第n次的性能边界瓶颈an；若an收敛则将前n次的性能边界瓶颈推演结果的和的梯度求导后计算最终的边界瓶颈推演结果，否则继续迭代。本发明能够计算出各类云计算系统的性能边界瓶颈，包括不同的硬件组合的物理服务器、不同硬件下的不同数量的服务器集群、不同硬件下的不同数量的服务器集群的使用不同应用软件、不同硬件下的不同数量的服务器集群的不同团队使用不同应用软件的性能瓶颈。

本发明授权一种用于云计算系统的性能边界瓶颈模拟推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于云计算系统的性能边界瓶颈模拟推演方法，其特征在于，包括： 1）采集目标云计算系统的N类性能影响指标数据并构建数据仓库； 2）在数据仓库中遍历选择第n类性能影响指标数据x n，将第n类性能影响指标数据x n归一化并转换为图像后再通过卷积池化来提取其中卷积的卷积核； 3）将卷积核代入预设的卷积神经网络模型，通过该卷积神经网络模型迭代计算第n次的性能边界瓶颈a n； 4）判断第n次的性能边界瓶颈a n收敛或n小于N是否成立，如果成立则将前n次的性能边界瓶颈推演结果的和的梯度求导后计算最终的边界瓶颈推演结果并输出，否则跳转步骤2）以继续迭代； 步骤4）中将前n次的性能边界瓶颈推演结果的和的梯度求导后计算最终的边界瓶颈推演结果包括：首先，根据下式计算前n次的性能边界瓶颈推演结果的和的梯度的偏导数； ， 上式中，为前n次的性能边界瓶颈推演结果的和的梯度的偏导数，f表示单次性能瓶颈的推算公式，a 1～a n分别表示第1～n次的性能边界瓶颈； 然后，根据下式计算最终的边界瓶颈推演结果： = 上式中，为最终的边界瓶颈推演结果，为权重参数，x n为第n类性能影响指标数据，若迭代次数n小于预设阈值则将第n次的权重参数取值为预设的常数值，否则将第n次的权重参数取值为前n-1次的性能边界瓶颈推演结果的和的梯度的偏导数。

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