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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第七研究所申请的专利基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210006244.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法是由何瑞珠;孙卓;乌倩倩;吴皓设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法，包括步骤如下：S1：构建基于自编码器的信号重构模型；S2：将无干扰信号作为训练数据集，输入基于自编码器的信号重构模型进行训练，在损失函数小于0.1％的条件下，得到信号重构模型输出的第一重构信号和训练好的信号重构模型；S3：利用无干扰信号与第一重构信号的差值，作为正样本训练一个二分类器，该二分类器将用于后续干扰检测判决；S4：将有干扰信号输入训练好的信号重构模型，输出得到第二重构信号，将有干扰信号与第二重构信号的差值作为负样本，输入步骤S3得到的二分类器进行测试；S5：若测试达到预设的效果，则训练完成，利用训练好的信号重构模型、分类器进行干扰检测；否则返回步骤S2继续执行。

本发明授权基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法，其特征在于：所述的方法包括步骤如下： S1：构建基于自编码器的信号重构模型； S2：将无干扰信号作为训练数据集，输入基于自编码器的信号重构模型进行训练，在损失函数小于0.1％的条件下，得到信号重构模型输出的第一重构信号和训练好的信号重构模型； S3：利用无干扰信号与第一重构信号的差值，作为正样本训练一个二分类器，该二分类器将用于后续干扰检测判决； S4：将有干扰信号输入训练好的信号重构模型，输出得到第二重构信号，将有干扰信号与第二重构信号的差值作为负样本，输入步骤S3得到的二分类器进行测试； S5：若测试达到预设的效果，则训练完成，利用训练好的信号重构模型、分类器进行干扰检测；否则返回步骤S2继续执行； 其中，所述的信号重构模型包括编码器、解码器； 所述的编码器由N层第一LSTM网络堆叠搭建而成，从编码器的输入端到输出端，每层第一LSTM网络的输出维度逐渐减小，从而使信号通过编码器压缩为低维信号特征； 所述的解码器依次由N层第二LSTM网络和1层Dense层堆叠搭建而成； 从解码器的输入端到输出端所述的第二LSTM网络的输出维度逐渐增加，所述的Dense层的输出维度与输入信号的长度相等。

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