平安科技(深圳)有限公司郑喜民获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114400005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210057040.4,技术领域涉及:G10L15/26;该发明授权语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质是由郑喜民;贾云舒;舒畅;陈又新设计研发完成,并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了:本实施例提供一种基于表情识别的语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该基于表情识别的语音消息生成方法包括:获取语音数据及其对应的面部图像,对语音数据进行语音识别得到文本消息,并对面部图像进行表情识别得到表情消息;将文本消息和表情消息输入至第一模型,由第一模型根据文本消息和表情消息得到回答文本消息,最后对回答文本消息进行语音转换,得到对应的回答语音消息。本申请实施例将面部图像加入到聊天机器人中,通过对面部图像的识别,能够更加精准判断出当前的情景,并由第一模型根据文本消息和表情消息得到回答文本消息,且将回答文本消息转换成语音回复消息,进而提高语音回复消息的准确率。
本发明授权语音消息生成方法和装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于表情识别的语音消息生成方法,其特征在于,包括: 获取语音数据及其对应的面部图像: 对所述语音数据进行语音识别得到文本消息; 通过第三神经网络对所述面部图像进行自注意力筛选,得到变换参数; 根据所述变换参数对所述面部图像进行扭曲变换,得到变换图像; 通过第四神经网络对所述面部图像和所述变换图像进行表情识别,得到表情消息: 将所述文本消息和所述表情消息输入至第一模型,所述第一模型根据所述文本消息和所述表情消息得到回答文本消息: 对所述回答文本消息进行语音转换,得到对应的回答语音消息; 其中,所述第四神经网络包括卷积层、全连接层和分类器;所述通过第四神经网络对所述面部图像和所述变换图像进行表情识别,得到表情消息,包括: 通过所述卷积层对所述面部图像和所述变换图像进行特征提取,得到多个图像特征向量; 通过所述全连接层对多个所述图像特征向量进行拼接,得到图像拼接向量; 通过所述分类器对所述图像拼接向量进行表情分类,得到所述表情消息。
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