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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于频率注意力特征融合的伪造人脸检测方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310442834.7，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于频率注意力特征融合的伪造人脸检测方法、介质和设备是由罗志明;田程;曹冬林;李绍滋设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率注意力特征融合的伪造人脸检测方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于频率注意力特征融合的伪造人脸检测方法、介质和设备，可充分聚合多种多样的人脸特征信息，有效地加强了人脸特征的表达能力，从而提高伪造人脸检测准确率。检测方法通过增加空域频域特征融合模块，充分利用了图像的空域信息，同时，还可通过频域信息关注到的在伪造人脸生成过程中由于上采样操作而产生的伪造痕迹，实现了多维的信息聚合；变体注意力模块可通过加强的注意力操作，获得最优的特征表示，大大提高了伪造人脸检测的泛化性以及面对真实场景中各种未知篡改方法的鲁棒性，提高了模型的分辨能力，使其在真实场景下也能保持较好的效果。

本发明授权基于频率注意力特征融合的伪造人脸检测方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于频率注意力特征融合的伪造人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取样本图像，所述样本图像为包含人脸区域的图像信息； 将所述样本图像经过图像增强模块进行图像增强处理，获得第一人脸图像以及第二人脸图像，所述第一人脸图像与所述第二人脸图像所采用的图像增强方式不同； 采用离散余弦变换将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像转换至频域，分别获得二者所对应的一级频谱图，获取所述一级频谱图中不同频域的频谱图像信息，并沿通道维度对所述不同频域的频谱图像信息进行拼接，获得二者所对应的二级频谱图，采用反离散余弦变换将所述二级频谱图转回空间域，分别获得第一人脸图像对应的第一频域增强图像和第二人脸图像对应的第二频域增强图像； 对第一人脸图像、第二人脸图像、第一频域增强图像以及第二频域增强图像进行特征提取，并对提取的特征信息进行融合，得到包含空间域信息与频域信息的第一融合特征以及第二融合特征，采用注意力机制对所述第一融合特征以及所述第二融合特征进行处理，获得特征表示向量； 将所述特征表示向量分别输入第一分支以及第二分支进行网络训练，叠加所述第一分支和所述第二分支的训练结果得到训练完成的深度伪造人脸检测模型；所述第一分支被配置为采用池化层和全连接层获得用于判断真伪的第一预测结果，以及采用交叉熵损失函数对所述第一预测结果进行优化；所述第二分支被配置为采用余弦相似度损失函数计算所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的特征表示向量的相似度，并将同一真实样本之间的距离拉近。

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