深圳市看护家科技有限公司钟清全获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉深圳市看护家科技有限公司申请的专利一种基于环境感知的家庭火灾预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119131973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411169150.5,技术领域涉及:G08B17/00;该发明授权一种基于环境感知的家庭火灾预警系统及方法是由钟清全;舒润设计研发完成,并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于环境感知的家庭火灾预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于环境感知的家庭火灾预警系统及方法,属于家居火灾监测预警技术领域。本系统包括:家居环境感知模块、智能化处理模块、多节点组网数据分析模块以及报警信息投送模块;所述家居环境感知模块的输出端与所述智能化处理模块的输入端相连接;所述智能化处理模块的输出端与所述多节点组网数据分析模块的输入端相连接;所述多节点组网数据分析模块的输出端与所述报警信息投送模块的输入端相连接。本发明通过环境感知技术与智能家居技术相结合,实现在智能家居内部的火灾监测与分析,解决点位安装不够精细化、智能化的痛点问题,防止出现由于监测点位导致的漏报、错报等情况,极大提升家居火灾监测的能力。
本发明授权一种基于环境感知的家庭火灾预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于环境感知的家庭火灾预警方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: S1、构建家居环境感知云平台,进行数据分类,分离出第一优质数据与第二计划数据,所述第一优质数据指家居环境感知云平台内存在家居活动历史数据,所述第二计划数据指家居处于计划阶段,家居环境感知云平台内不存在家居活动历史数据; S2、利用第一优质数据构建家居活动区域分析模型,分析活动忽略区域,标记火灾监测装置安装点; S3、将第二计划数据代入家居活动区域分析模型,以计划忽略区域替换活动忽略区域,标记火灾监测装置安装点; S4、基于标记火灾监测装置安装点,构建节点组网,反馈实时监测数据至家居环境感知云平台; 所述构建家居活动区域分析模型包括: 获取用户的授权信息数据,基于授权信息数据获取用户在智能家居中的停留位置,所述停留位置包括: 根据智能家居采集数据,在用户家中形成空间坐标体系,以单位一作为坐标间距,每隔固定时间间隔获取用户的停留位置,所述停留位置以用户身体边缘进行选取,选取过程中,设置相邻选取两点间的最小间隔,对选取的所有点形成一个三维数组,所述三维数组中包括每一个选取点的空间坐标数据,对三维数据以当前时间进行命名,存储在数据库内; 对数据库内的所有三维数组进行分析,选取点位重复数超出N次的点位记为高频点位,设置高频距离D,对选取的点位进行分组,与高频点位之间的距离不超出高频距离D的点位记为与高频点位的同一组,任一个点位属于两组或多组的,随机计入任一组;任一组内部的任两个高频点位之间的距离不超出M,其中M、N、D均为系统自行设置的常数值; 对每一组的数据进行区域处理,所述区域处理指在空间内形成一个区域包含组内所有数据点,在区域处理下选择空间面积最小的区域作为优选区域,在选择出所有的优选区域后,智能家居内的剩余区域记为活动忽略区域; 获取智能家居的总区域面积,获取单个监测装置的最大监测区域面积,设定监测装置数量取值为: ; 其中,代表监测装置数量取值;代表取整函数运算,小数部分小于等于0.5时,直接取整数部分;小数部分大于0.5时,取整值加1; 基于监测装置数量,利用软件自动形成全覆盖式监测图纸,所述全覆盖式指所有监测装置的监测区域能够覆盖智能家居总区域面积,对形成的监测图纸进行重叠面积参数输入,按照各监测装置之间的重叠区域面积大小进行排序,设置基础取值P,取前P组监测图纸进行分析,调用活动忽略区域,在每一组监测图纸的重叠区域面积中标记出活动忽略区域,计算每一组监测图纸的活动忽略区域在总活动忽略区域中的面积占比,选取面积占比最大的作为输出图纸; 若存在面积占比最大值相同,则分别调取相同监测图纸的重叠区域面积中标记出的活动忽略区域,计算标记出的活动忽略区域中多重监测区域的面积,所述多重监测区域指某一区域存在超出两次及以上的重叠监测过程。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市看护家科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区龙华街道景新社区龙华大道3639号环智中心C座35层3509C;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励