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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种断路器故障检测方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118980923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411200580.9，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种断路器故障检测方法、系统和设备是由张杰;罗炜;钱海;喇元;林显军;张强;李东涛;彭在兴;王颂;张巍;王帅兵设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种断路器故障检测方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种断路器故障检测方法、系统和设备，涉及断路器故障检测领域，获取断路器在合闸状态下的动作数据，并对动作数据进行数据预处理，得到声音特征图和电流特征图，将声音特征图和电流特征图输入预先训练好的故障检测模型，其中，故障检测模型包括第一提取网络、第二提取网络和检测网络，通过第一提取网络对声音特征图进行特征提取，得到声音提取特征图，通过第二提取网络对电流特征图进行特征提取，得到电流提取特征图，采用检测网络对声音提取特征图和电流提取特征图进行故障检测，得到断路器对应的故障检测结果。解决目前断路器故障的检测均是依据单一特征参数，容易对部分断路器故障漏检，降低了断路器故障检测的可靠性的技术问题。

本发明授权一种断路器故障检测方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种断路器故障检测方法，其特征在于，包括： 获取断路器在合闸状态下的动作数据，并对所述动作数据进行数据预处理，得到声音特征图和电流特征图； 将所述声音特征图和所述电流特征图输入预先训练好的故障检测模型，其中，所述故障检测模型包括第一提取网络、第二提取网络和检测网络； 通过所述第一提取网络对所述声音特征图进行特征提取，得到声音提取特征图； 通过所述第二提取网络对所述电流特征图进行特征提取，得到电流提取特征图； 采用所述检测网络对所述声音提取特征图和所述电流提取特征图进行故障检测，得到所述断路器对应的故障检测结果； 所述第一提取网络包括依次连接的卷积层、第一残差模块、第二残差模块、池化层和LSTM层，所述通过所述第一提取网络对所述声音特征图进行特征提取，得到声音提取特征图的步骤，包括： 通过卷积层对所述声音特征图进行特征提取，得到第一声音特征图； 采用所述第一残差模块对所述第一声音特征图进行特征提取，得到第二声音特征图；其中，所述第一残差模块包括第一提取分支、第二提取分支和特征融合层； 通过所述第二残差模块对所述第二声音特征图进行特征提取，得到第三声音特征图；其中，所述第二残差模块包括第三提取分支、第四提取分支和特征融合层； 通过池化层对所述第三声音特征图进行池化操作，得到第四声音特征图； 采用LSTM层对所述第四声音特征图进行特征提取，得到声音提取特征图； 所述第二提取网络包括依次连接的卷积层、第三残差模块、池化层和LSTM层，所述通过所述第二提取网络对所述电流特征图进行特征提取，得到电流提取特征图的步骤，包括： 通过卷积层对所述电流特征图进行特征提取，得到第一电流特征图； 采用所述第三残差模块对所述第一电流特征图进行特征提取，得到第二电流特征图；其中，所述第三残差模块包括第五提取分支和特征融合层； 通过池化层对所述第二电流特征图进行池化操作，得到第三电流特征图； 采用LSTM层对第三电流特征图进行特征提取，得到电流提取特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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