买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东港云数字科技有限公司申请的专利一种基于大数据的智慧监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411589977.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的智慧监管方法及系统是由李海丰;孟献杰;李婕;李树森;胡崇骏设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智慧监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧监管方法及系统，包括以下步骤：S1，多源数据采集：实时采集多源数据；S2，数据预处理与时空特征提取：对采集的多源数据进行预处理，并从预处理后的多源数据中提取时空特征；S3，基于时空特征的多维风险评估：应用多维风险评估算法对监管对象的行为和状态进行风险评估；S4，动态预警：结合预设的预警规则，自动触发动态预警，提供相应的风险应对建议；S5，监管策略优化：基于风险评估结果和动态预警的反馈，通过自学习机制优化和更新监管策略。本发明，提升了风险识别的精确性和响应速度，使得监管工作更具灵活性和高效性。

本发明授权一种基于大数据的智慧监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智慧监管方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，多源数据采集：通过部署在多个监管点的传感器和数据采集设备，实时采集多源数据，包括环境数据、业务流程数据和设备状态数据； S2，数据预处理与时空特征提取：对采集的多源数据进行预处理，包括数据去噪、缺失值补全及异常值识别，并从预处理后的多源数据中提取时空特征； 所述时空特征提取包括空间特征、时间特征、时空交互特征、运动特征以及环境状态特征： S241，空间特征提取：通过空间距离计算从预处理后的多源数据中提取空间特征，分析监管对象在不同地理位置上的变化； S242，时间特征提取：通过分析数据在不同时间点的动态变化来捕捉时间序列趋势； S243，时空交互特征提取：时空交互特征结合空间和时间的动态变化，用于分析不同时空条件下数据的交互变化； S244，运动特征提取：运动特征通过提取对象的移动轨迹和速度来描述其行为变化； S245，环境状态特征提取：环境状态特征通过平均值对环境数据的变化进行提取； S3，基于时空特征的多维风险评估：利用提取的时空特征，应用多维风险评估算法对监管对象的行为和状态进行风险评估，根据风险评估结果进行风险分级，并生成相应的监管策略用于风险应对，具体包括： S31，时空特征分析与建模：通过对提取的时空特征进行分析，识别多源数据在不同时间和空间维度上的变化趋势，构建时空模型，以捕捉监管对象行为和状态的动态变化模式；所述时空特征分析与建模包括： S311，动态变化趋势识别：针对不同时间和空间条件下的多源数据变化模式，通过K-Means时空聚类算法识别其中的动态变化趋势； S312，时空模型构建：根据时空特征的动态变化趋势识别结果，构建时空回归模型以捕捉监管对象在不同时间和空间维度下的行为和状态变化模式； S32，风险评估：基于时空模型，应用多维风险评估算法，对监管对象的行为和状态进行风险评估；所述风险评估包括： S321，基于时空模型的风险评估：基于构建的时空回归模型，计算各维度特征预测的状态值Y； S322，多维风险评估算法的应用：通过加权多维风险算法，计算综合多个维度的特征数据的综合风险值R，以评估监管对象的风险程度； S33，风险分级与策略生成：根据多维风险评估算法的计算结果，将风险划分为不同级别，并根据风险等级生成相应的监管策略； S4，动态预警：根据分级后的风险评估结果和生成的监管策略，结合预设的预警规则，自动触发动态预警，提供相应的风险应对建议； S5，监管策略优化：基于风险评估结果和动态预警的反馈，通过自学习机制优化和更新监管策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东港云数字科技有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区前湾保税港区莫斯科路44号乾通源办公楼一楼8105-1-6室(A)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。