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龙图腾网获悉通化海恩达高科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能桡动脉三部脉象采集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120036739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487683.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于人工智能桡动脉三部脉象采集系统是由张博源设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能桡动脉三部脉象采集系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能桡动脉三部脉象采集系统，涉及脉象检测技术领域。本发明包括：MCU控制单元，以及与所述MCU控制单元分别连接的气泵气囊单元，步进电机单元以及脉象采集单元；所述MCU控制单元控制所述气泵气囊单元加放气，同时控制步进电机单元上下移动，进一步的微调施加压力值；所述脉象采集单元基于压力值的变化采集脉象信号数据，并记录。本发明解决了现有的脉象采集装置诊脉压力无法精确控制，无法单独控制的问题。

本发明授权一种基于人工智能桡动脉三部脉象采集系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能桡动脉三部脉象采集系统，其特征在于，包括：MCU控制单元，以及与所述MCU控制单元分别连接的气泵气囊单元，步进电机单元以及脉象采集单元；所述MCU控制单元控制所述气泵气囊单元加放气，同时控制步进电机单元上下移动，进一步的微调施加压力值；所述脉象采集单元基于压力值的变化采集脉象信号数据，并记录； 所述脉象采集单元分为寸部脉象采集部分，关部脉象采集部分和尺部脉象采集部分；所述寸部脉象采集部分又分为寸脉道中心传感器模组、寸上脉位传感器模组和寸下脉位传感器模组；所述关部脉象采集部分又分为关脉道中心传感器模组、关上脉位传感器模组和关下脉位传感器模组；所述尺部脉象采集部分又分为尺脉道中心传感器模组、尺上脉位传感器模组和尺下脉位传感器模组；所述脉象采集单元共9个应力分区，9个应力分区分别进行动作压力组合，获取每个分区对应器官的特异性信息传导机制与标记；并使用神经网络学习；将采集脉象信号数据反馈给MCU单片机； 基于9应力分区动态压力组合的器官特异性神经网络架构设计如下，结合生物力学传导特性与深度学习算法： 多压力时空特征提取：输入层：设第i个应力分区，i＝1～9，在k个压力梯度下的三维生物信号为： Fp是压力分量，Δx是位移分量，σv是剪切应力分量，R是空间分量； 其中包含压力、位移、剪切应力分量，采样时长T； 时-频-空联合编码：采用改进的Wigner-Ville分布进行时频分析： 通过3D卷积提取时空特征： 其中Θspace为可学习的三维卷积核；ReLU是取实部操作线性代数运算； 器官特异性注意力机制：动态权重分配：定义器官j对分区i的压力敏感性系数： 其中qj为器官的查询向量；LSTM为长短期记忆网络； 压力-器官关联矩阵：构建器官特征映射： Wj为器官专属投影矩阵； 双向门控图传导网络：生物传导图建模：根据中医脏腑表里关系构建邻接矩阵A∈0,19 ×9，定义图卷积： Gl+1＝σD-12AD-12GlΘg 其中G0＝[O1；...；O9]T 双向门控更新： 多任务动态决策：器官状态预测： 其中表示向量拼接，为跨分区聚合； 损失函数设计： BCE为二元交叉熵；β为权重系数；Θ为外积运算； 包含多任务交叉熵与中医关系约束项； 压力-器官响应曲面优化：定义器官诊断效能曲面： 通过蒙特卡洛策略梯度优化压力组合： 为参数θ的梯度；IE是采样积分。

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