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龙图腾网获悉成都铱通科技有限公司申请的专利一种基于AI自动化生成电路的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510522868.6，技术领域涉及：G06F30/3308；该发明授权一种基于AI自动化生成电路的方法是由叶松;邓文杰;范婷婷;赵飞设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI自动化生成电路的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI自动化生成电路的方法，属于电路设计领域，该方法包括获取设计指标；利用注意力机制捕捉各设计指标之间的依赖关系，利用多层Transformer结构提取特征，得到电路的整体结构和高级特征表示，并基于电路的整体结构将高级特征表示与标准电路网表模板进行匹配，得到当前电路结构；对当前电路结构进行仿真，得到仿真报告，从仿真报告中提取错误信息；基于错误信息对当前电路结构进行修正，对修正后的电路结构再次进行仿真，循环至仿真报告中不存在错误，输出电路原理图和仿真结果。本发明解决了现有方法普遍有局限性，难以快速灵活进行复杂电路的自动设计的问题。

本发明授权一种基于AI自动化生成电路的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI自动化生成电路的方法，其特征在于，包括： 获取设计指标，并将设计指标存储为结构化数据；所述设计指标包括电路性能指标、元器件指标、电路类型指标和元器件连接方式； 利用注意力机制捕捉各设计指标之间的依赖关系，利用多层Transformer结构进行特征提取，得到电路的整体结构和高级特征表示，并基于电路的整体结构将高级特征表示与标准电路网表模板进行匹配，得到当前电路结构；所述利用多层Transformer结构进行特征提取，得到电路的整体结构和高级特征表示，具体包括： 第一层Transformer结构，用于根据各设计指标之间的依赖关系，提取局部参数关系； 第二层Transformer结构，用于根据局部参数关系，提取全局特征； 第三层Transformer结构，用于根据全局特征，结合电路模板和历史电路设计案例，提取电路的整体结构和高级特征表示；所述电路的整体结构和高级特征表示的表达式为： 其中，为电路的整体结构；为结构生成函数；为最终融合的隐藏状态；为激活函数；为用于将高维特征空间投影到结构标签空间的结构映射矩阵；为融合了当前电路状态与历史电路模板的结构语义的电路特征表示；为偏置向量；为连接操作；为全局特征；为历史电路编码；为融合权重矩阵；为高级特征表示；为用于从最终融合的隐藏状态中提取关键设计特征高维特征映射函数；为高维映射层；为全局平均池化；为高维映射层的权重；为电路中结构单元的个数；为融合后的最终特征序列；为高维映射层的偏置； 对当前电路结构进行仿真，得到仿真报告，从仿真报告中提取错误信息； 基于错误信息对当前电路结构进行修正，对修正后的电路结构再次进行仿真，循环若干次，直至仿真报告中不存在错误，输出电路结构。

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