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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)申请的专利一种极地冬季浮游植物净初级生产力监测方法、系统和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694433.X，技术领域涉及：G01S17/88；该发明授权一种极地冬季浮游植物净初级生产力监测方法、系统和计算机程序是由张镇华;陈鹏;潘玉良;张思琪;黄海清;吕青青;潘德炉设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极地冬季浮游植物净初级生产力监测方法、系统和计算机程序在说明书摘要公布了：本发明属于海洋遥感监测技术领域，具体涉及一种极地冬季浮游植物净初级生产力动态监测方法、系统和计算机程序，适用于南极、北极等极地海域的弱光条件下的生物地球化学过程监测。该方法包括：多源数据采集与时空匹配；星载激光雷达数据信号校正，包括瞬态响应消除和偏振串扰校正；星载激光雷达数据质量控制；物理生物光学参数数据库构建；双分支深度学习模型训练；分步参数重构；垂直剖面光适应建模；碳基生产力计算；以及多源数据验证，从而获得准确的极地冬季海域浮游植物净初级生产力。

本发明授权一种极地冬季浮游植物净初级生产力监测方法、系统和计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种极地冬季浮游植物净初级生产力监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：多源遥感数据采集与时空匹配，通过设定的时间窗口和空间窗口对星载激光雷达数据与海洋水色遥感数据进行配准，确保空间覆盖与时间一致性； S2：对星载激光雷达原始回波数据进行信号校正，包括瞬态响应校正及偏振串扰校正； S3：基于水体总退偏比、海冰浓度与风速数据进行激光雷达数据质量控制，排除海冰干扰及镜面反射异常； S4：构建包含多种物理-生物光学特征的参数数据库，并对数据库中的特征变量进行归一化处理，所述多种物理-生物光学特征包括了星载激光雷达校正后的回波信号，水体退偏比，水体后向散射系数以及海洋水色遥感数据； S5：基于所述数据库训练双分支深度神经网络模型，第一分支基于卷积神经网络提取回波波形特征，第二分支融合光学参数进行物理特征学习，拼接后输出光学叶绿素浓度、颗粒物后向散射系数bbp和水体漫衰减系数Kd； S6：基于双步建模策略实现参数重构，先输出月均气候态参数，月均气候态参数包括月均叶绿素浓度、颗粒物后向散射系数和水体漫衰减系数；再通过计算观测值与首步输出的月均气候态参数之间的差值重构异常值，提高极地反演准确性； S7：基于重构参数进行垂直剖面光适应建模，获得深度方向的光合有效辐射分布； S8：利用重构的光学参数和光合有效辐射分布，基于碳基模型计算浮游植物的净初级生产力； S9：采用浮标数据及被动遥感数据进行多源交叉验证，评估并优化所述生产力的反演精度。

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