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龙图腾网获悉深圳捷多邦科技有限公司申请的专利基于人工智能的PCB板检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120213978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510701099.6，技术领域涉及：G01N21/956；该发明授权基于人工智能的PCB板检测方法和装置是由刘治华;盛国利;刘晓平设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的PCB板检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的PCB板检测方法和装置；该方案获取PCB板的多视角原始图像集；采用自适应区域生成网络对目标层级PCB图像进行处理，生成包含潜在缺陷的候选区域集；根据候选区域内外的阻抗变化特征对候选区域进行多尺度上下文增强处理；对增强后候选区域进行特征提取，以提取具有空间感知能力的缺陷特征，将增强后候选区域的位置信息与板面层标识进行多维嵌入编码处理以生成具有工艺关联性的位置特征；将缺陷特征与位置特征进行跨模态融合处理生成具有工艺上下文感知的融合特征；根据融合特征对PCB板进行缺陷检测处理得到PCB板的缺陷类型和关联的工艺环节信息，可以提升PCB板检测的准确性和可靠性。

本发明授权基于人工智能的PCB板检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的PCB板检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取PCB板的多视角原始图像集，每个原始图像关联有视角标识和板面层标识，所述视角标识表征成像设备相对于PCB板的观测角度，所述板面层标识指示当前检测的PCB板层级； 采用自适应区域生成网络对目标层级PCB图像进行处理，生成包含潜在缺陷的候选区域集，其中，所述候选区域集包括至少一个候选区域； 根据所述候选区域内外的阻抗变化特征对所述候选区域进行多尺度上下文增强处理，得到增强后候选区域； 对所述增强后候选区域进行特征提取，以提取具有空间感知能力的缺陷特征，并将所述增强后候选区域的位置信息与所述板面层标识进行多维嵌入编码处理，以生成具有工艺关联性的位置特征； 将所述缺陷特征与所述位置特征进行跨模态融合处理，生成具有工艺上下文感知的融合特征； 根据所述融合特征对所述PCB板进行缺陷检测处理，得到所述PCB板的缺陷类型和关联的工艺环节信息； 其中将所述增强后候选区域的位置信息与所述板面层标识进行多维嵌入编码处理，以生成具有工艺关联性的位置特征，包括： 对所述增强后候选区域的位置信息进行量化处理，得到PCB板不同方向上的量化后位置信息；并将所述板面层标识转换为符合编码形式的编码标识；其中，至少两个维度对应增强后候选区域在PCB板至少两个方向上的位置信息，至少一个维度对应所述板面层标识； 将所述量化后位置信息和所述编码标识嵌入到相应的所述维度，得到各维度的编码信息； 根据各维度在工艺关联中的权重对所述各维度的编码信息进行整合处理，以生成具有工艺关联性的位置特征，其中，所述权重表征相应维度在工艺关联中的重要程度； 其中所述维度包括水平维度、垂直维度和板层标识维度，所述水平维度对应增强后候选区域在PCB板水平方向的位置信息，所述垂直维度对应PCB板垂直方向的位置信息，所述板层标识维度对应板面层标识； 将所述量化后位置信息和所述编码标识嵌入到相应的所述维度，得到各维度的编码信息，包括：根据预定编码规则，将量化后的PCB板水平方向位置信息嵌入到所述水平维度，量化后的PCB板垂直方向位置信息嵌入到所述垂直维度，所述编码标识嵌入到层级标识维度； 其中将所述缺陷特征与所述位置特征进行跨模态融合处理，生成具有工艺上下文感知的融合特征，包括： 根据所述PCB板的工艺结构信息和工艺流程信息，构建融合映射关系； 根据所述融合映射关系对所属缺陷特征和所属位置特征进行融合操作，得到融合操作后特征； 对融合操作后特征进行工艺上下文感知调整，以生成具有工艺上下文感知的融合特征； 其中根据所述候选区域在所在位置的元器件分布密度对所述候选区域进行多尺度上下文增强处理，得到增强后候选区域，包括： 提取候选区域内外的阻抗变化特征，并根据所述阻抗变化特征对所述候选区域进行频域分析以确定所述候选区域对应的关键信号路径； 根据所述关键信号路径和所述候选区域的元器件分布密度构建椭圆形扩展区域，其中，所述椭圆形扩展区域的长轴方向与所述候选区域对应的主要布线方向一致； 对所述椭圆形扩展区域进行分辨率优化处理，得到增强后候选区域。

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