北华航天工业学院文斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北华航天工业学院申请的专利一种基于无人机遥感的作物长势监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510854767.9,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种基于无人机遥感的作物长势监测方法是由文斌;唐瑞尹;李旭青;涂圣梅;庄祥;王琪;潘如梦;邹佳洛;曹云刚;戴丽君;苏祺设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无人机遥感的作物长势监测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及作物长势监测技术领域,具体为一种基于无人机遥感的作物长势监测方法,本发明中,通过无人机采集时序遥感影像并进行时相处理,解决传统方法数据不一致问题;构建小波变换与边缘引导的作物分割网络,利用小波分解捕获高频细节与低频语义特征,通过跨分辨率特征融合实现多尺度动态交互,解决高频细节丢失与分割模糊问题;基于孪生网络提取双时相全局语义特征,结合差异补偿模块增强长势变化显著性,抑制噪声干扰并提升弱变化检测能力;最后通过多任务框架融合分割掩膜与差异特征,同步生成像素级空间分布图及时序热力图,实现作物生长状态的时空联合分析,解决传统方法中时空信息割裂问题,为精准农业提供高鲁棒性监测决策支持。
本发明授权一种基于无人机遥感的作物长势监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于无人机遥感的作物长势监测方法,其特征在于,其方法步骤如下: S1、通过无人机采集目标区域的时序遥感影像,并对时序遥感影像进行时相处理,生成包含双时相影像和单时相影像的时序遥感影像; S2、构建基于小波变换和边缘信息引导的作物分割网络,利用所述作物分割网络从单时相影像中提取作物区域,生成作物分割掩膜;所述作物分割网络通过联合小波变换的特征提取模块捕获高频细节特征和低频语义特征,并结合跨分辨率特征融合模块实现多尺度特征的动态交互; S3、基于步骤S2生成的作物分割掩膜,构建双时相影像的跨尺度差异特征聚合模型,通过孪生神经网络提取双时相影像的全局语义特征,并结合差异特征补偿模块增强作物长势变化的显著性表达,生成长势变化特征;其中所述差异特征补偿模块通过特征图减法运算生成初始差异特征图,基于余弦相似度算法生成语义差异权重图,并结合通道注意力机制对差异特征进行动态加权融合; S4、通过多任务学习框架,将作物分割掩膜与跨尺度差异特征聚合模型生成的长势变化特征融合,输出作物生长状态的空间分布图及时序变化趋势分析图;其中: 所述多任务学习框架通过共享特征编码层与独立解码分支实现数据融合与任务解耦;所述独立解码分支包括空间分布图生成分支和时序变化趋势分支,分别通过动态对齐与多尺度融合技术输出像素级分类图,以及通过时序建模模块与聚类统计生成区域级趋势统计量;所述时序变化趋势分支通过长短期记忆网络提取作物生长参数的阶段性变化规律,并结合热力图映射技术生成生长强度时空差异的热力图,作物生长状态的时序变化趋势分析图; 所述空间分布图生成分支采用可变形卷积算法对作物分割掩膜的边界特征进行弹性形变,并与长势变化特征进行通道拼接,通过分类卷积层生成健康或胁迫状态的分类概率图,作为作物生长状态的空间分布图。
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