中国石油大学(华东)王爽获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865172.3，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法是由王爽;李茂;马俊腾;马天乐;宋弢;庞善臣;广红设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物信息学技术领域，特别涉及多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法。PSDTA模型在初始特征中融合了理化性质，同时显式地引入了氨基酸的结构信息，以提升模型的泛化性能。该模型采用主邻域聚合网络对分子内部相互作用进行建模并传播特征。此外，模型设计了两个独立通道，用于减少冗余的节点特征，并预测在结合过程中更为关键的氨基酸，从而使模型能够提取更准确的信息。通过在三个基准数据集上与其他药物靶标结合亲和力方法的比较，该模型在均方误差、平均绝对误差、一致性指数、调整后的决定系数、皮尔逊相关系数等所有评估指标上都达到了最优效果。
本发明授权多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法在权利要求书中公布了：1.多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法，其特征在于，利用PSDTA模型进行预测，PSDTA模型包括多特征融合初始化模块、多层次分子交互学习模块和双通道子图提取模块； 预测的步骤如下： S1、多特征融合初始化模块在将蛋白质和药物的特征进行初始化后，利用能够捕捉蛋白质结构特征的模型，生成氨基酸表示和结构感知信息，并融合理化性质，构建氨基酸的多特征初始化表示； S2、多层次分子交互学习模块采用主邻域聚合网络对蛋白质和药物分子内部的相互作用进行建模，同时引入注意力机制，捕捉药物与蛋白质簇群之间的交互模式； S3、双通道子图提取模块从注意力机制和信息瓶颈原理两个角度出发，提取关键蛋白质子图，以减少冗余特征信息； S4、使用双通道子图提取模块得到的两个蛋白质子图特征与药物表示进行拼接，形成一个统一的复合表示向量，该复合向量被送入一个全连接神经网络层，作为最终的预测模块，用于回归输出药物与靶标之间的结合亲和力。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266400 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号