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奥多比公司杜德伦获国家专利权

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龙图腾网获悉奥多比公司申请的专利使用弱监督模型来检测对象获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110276366B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811199248.X,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权使用弱监督模型来检测对象是由杜德伦;林哲;B·费塔设计研发完成,并于2018-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

使用弱监督模型来检测对象在说明书摘要公布了:本公开涉及使用弱监督模型来检测对象。本公开涉及用于基于目标对象关键字来检测输入图像中的对象的系统和方法。例如本文描述的一个或者多个实施例基于所述目标对象关键字来生成所述输入图像的热图,并且基于对所述热图的像素分析来生成各种边界框。然后,本文描述的一个或者多个实施例利用所述各种边界框来确定生成的对象位置提议的分数以提供叠加在所述输入图像上的分数最高的对象位置提议。

本发明授权使用弱监督模型来检测对象在权利要求书中公布了:1.一种用于检测数字图像中的对象位置的数字环境中的非暂时性计算机可读存储介质,在所述非暂时性计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时,使计算设备: 基于目标对象关键字,生成输入图像的热图; 通过以下方式,基于全局阈值,在所述热图中生成边界框: 利用大于所述全局阈值的像素值,标识所述热图中的像素; 基于所述热图中的所标识的像素,确定连接形状;以及 使所述边界框适应所述热图中的所述连接形状; 基于一个或者多个局部阈值,在所述热图中生成一个或者多个中心框; 基于所述目标对象关键字,确定所述输入图像中的一个或者多个对象位置提议; 基于所述对象位置提议和所述边界框之间的重叠、并基于所述对象位置提议和所述一个或者多个中心框之间的重叠,确定所述输入图像中的针对所确定的一个或者多个对象位置提议中的每个对象位置提议的分数;以及 基于分数最高的对象位置提议,提供被叠加有与所述目标对象关键字相关联的对象位置的指示的所述输入图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人奥多比公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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