富士胶片商业创新有限公司刘琼获国家专利权
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龙图腾网获悉富士胶片商业创新有限公司申请的专利用于从传感器自动学习的方法和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113177572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011313639.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权用于从传感器自动学习的方法和计算机可读介质是由刘琼;张艳霞;吕淯鼎;朱延俊设计研发完成，并于2020-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于从传感器自动学习的方法和计算机可读介质在说明书摘要公布了：用于从传感器自动学习的方法和计算机可读介质。一种计算机实现的方法包括：接收与第一模态关联的第一输入以及与第二模态关联的第二输入；利用卷积神经网络CNN处理所接收的第一输入和第二输入，其中，第一组权重用于处理第一输入，并且第二组权重用于处理第二输入；基于应用第一组权重、第二组权重和共现的存在的损失函数来确定第一输入和第二输入中的每一个的损失；生成共享特征空间作为CNN的输出，其中，基于与第一输入和第二输入中的每一个关联的损失来确定共享特征空间中与第一输入和第二输入关联的单元之间的距离；以及基于共享特征空间，提供输出。
本发明授权用于从传感器自动学习的方法和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，该方法包括以下步骤： 接收与第一模态关联的第一输入以及与第二模态关联的第二输入； 在卷积神经网络CNN中处理所接收的第一输入和第二输入，其中，第一组权重被指派给所述第一输入并且第二组权重被指派给所述第二输入； 基于应用所述第一组权重、所述第二组权重和共现的存在的损失函数来确定所述第一输入和所述第二输入中的每一个的损失； 生成共享特征空间作为所述CNN的输出，其中，基于与所述第一输入和所述第二输入中的每一个关联的所述损失来确定所述共享特征空间中与所述第一输入和所述第二输入关联的单元之间的距离；以及 基于所述共享特征空间，提供指示分类或分类的概率的输出， 其中，所述第一输入和所述第二输入分别是从与所述第一输入关联的摄像头接收的图像捕获文件和从与所述第二输入关联的麦克风接收的音频文件。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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