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龙图腾网获悉范豪益申请的专利照护系统与自动照护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113384247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110250473.7，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权照护系统与自动照护方法是由范豪益设计研发完成，并于2021-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本照护系统与自动照护方法在说明书摘要公布了：一种照护系统与自动照护方法，照护系统适用于一在被照护状态下的被照护者，通过设置于被照护者四周的传感器判断被照护者的生理状况，特别可通过监测睡眠障碍而判断被照护者的健康情况。其中，居家照护系统通过音频接收器接收被照护者的声音，经扣除背景音信号后，可得出被照护者发出的音频，并以影像传感器取得被照护者的影像，从中进行移动检测，以取得被照护者的姿态影像。当配合其他生理传感器与环境传感器，学习各种数据后，可以人工智能技术建立一照护警示预测模型，以判断被照护者的状态是否达到警示门槛。

本发明授权照护系统与自动照护方法在权利要求书中公布了：1.一种照护系统，其特征在于，所述的系统包括： 一数据处理单元； 多个传感器，电性连接该数据处理单元，其中包括一第一组传感器，以全时运行并产生关于一被照护者的感测数据，以及一第二组传感器，根据该数据处理单元的一指令启动后，产生关于该被照护者的感测数据； 其中，当该数据处理单元根据该第一组传感器产生的第一组感测数据判断达到一第一门槛时，产生该指令，并启动该第二组传感器，该第二组传感器产生第二组感测数据，并注记与保留一段时间的该第一组感测数据以及该第二组感测数据；以及，当该数据处理单元接收到该第二组感测数据，根据一第二门槛判断是否满足发出警示信息的条件；以及 一机器学习单元，耦接该数据处理单元，所述机器学习单元采用一机器学习方法整合该照护系统通过该数据处理单元取得的各样数据，包括取得该被照护者发出的该第一组感测数据与该第二组感测数据，以大数据分析所述各样数据，对照临床数据，通过所述机器学习方法学习经注记保留一段时间的该第一组感测数据以及该第二组感测数据，建立一照护警示预测模型，经训练完成的该照护警示预测模型用以判断该被照护者的状态是否达到满足发出警示信息的条件； 其中，所述的照护系统还包括一用户接口，其中一用户装置通过该用户接口连接该数据处理单元，使该照护系统通过该用户接口接收该被照护者或一照护提供者通过该用户装置产生的警示信息，成为该机器学习单元建立该照护警示预测模型的因素的一个，该警示信息关联的数据参与验证该照护警示预测模型，用于调校该照护警示预测模型的参数；其中，当该数据处理单元根据该第一组感测数据判断达到该第一门槛并启动该第二组传感器时，使该第二组传感器产生该第二组感测数据，将注记与保留一段时间的该第一组感测数据以及该第二组感测数据以反馈给该机器学习单元。

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