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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种行为预测方法、装置及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113821720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110796095.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种行为预测方法、装置及相关产品是由张嘉荣设计研发完成，并于2021-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行为预测方法、装置及相关产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种行为预测方法、装置及相关产品。本申请涉及机器学习技术领域。方法中获取目标内容的特征序列和目标用户的N种历史行为序列，基于N种历史行为序列和目标内容的特征序列提取到共享特征提取结果，基于N种历史行为序列分别提取到一一对应的个性化特征提取结果。在对目标用户在目标内容任一种行为进行预测时，共同基于此前获得的共享特征提取结果和对应的历史行为序列的个性化特征提取结果获得预测结果。本方案考虑到各种历史行为序列在行为特征的差异，并针对性地进行了个性化的特征提取，不再仅仅基于共享特征提取结果执行对不同行为的预测。即便在待预测行为的相关度较低的场景下，也能够保证较高的预测准确性。

本发明授权一种行为预测方法、装置及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种行为预测方法，其特征在于，基于多任务学习模型实现，所述多任务学习模型包括：共享特征处理模块；所述方法包括： 获取目标内容的特征序列； 获取目标用户的N种历史行为序列，所述N种历史行为序列与N种行为一一对应，所述历史行为序列指示了行为对象和行为顺序；所述行为对象为与所述目标内容具有相同内容类型的内容；所述N为大于1的整数； 基于所述N种历史行为序列和所述目标内容的特征序列进行共享特征提取处理，获得共享特征提取结果； 基于所述N种历史行为序列分别进行个性化特征提取处理，获得所述N种历史行为序列一一对应的N个个性化特征提取结果； 基于所述共享特征提取结果和目标历史行为序列对应的个性化特征提取结果预测所述目标用户在目标内容执行目标行为的概率；所述目标历史行为序列为所述N种历史行为序列中任意一种历史行为序列，所述目标行为为所述N种行为中与所述目标历史行为序列对应的行为； 所述共享特征处理模块包括至少一层门控共享网络层；所述门控共享网络层包括共享专家网络、与所述N种行为一一对应的N个独立专家网络和N个独立门控网络； 所述共享专家网络用于基于所述N种行为的方向对所述共享特征提取结果进行学习；所述独立专家网络用于基于对应的待预测行为的方向对所述共享特征提取结果进行学习；所述独立门控网络用于对对应的所述独立专家网络的输出以及所述共享专家网络的输出进行权重控制，为对应的待预测行为生成对应的共享特征处理结果；所述共享特征处理结果用于预测所述目标用户在目标内容执行目标行为的概率。

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