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龙图腾网获悉上海云从企业发展有限公司申请的专利多任务模型参数更新方法、系统、设备及机器可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210164123.3，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权多任务模型参数更新方法、系统、设备及机器可读介质是由陈国荣;吴凡设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多任务模型参数更新方法、系统、设备及机器可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多任务模型参数更新方法、系统、设备及机器可读介质，该方法通过对包括多个模型任务的待训练模型进行训练，并获取训练后的待训练模型中各模型任务对应的正确率，进而根据正确率确定权重梯度，权重梯度用于表征各模型任务对应的任务权重，并且，正确率与任务权重之间呈负相关关系，并根据权重梯度对待训练模型进行参数更新，将正确率较高的任务给予较低的任务权重，进而根据重梯度对待训练模型进行参数更新，使得模型训练更均衡，参数更新更准确，进而提高多任务模型的精度。

本发明授权多任务模型参数更新方法、系统、设备及机器可读介质在权利要求书中公布了：1.一种多任务模型参数更新方法，其特征在于，包括： 根据预设训练集对包括多个模型任务的待训练模型进行训练，并获取训练后的待训练模型中各所述模型任务对应的正确率； 根据所述正确率确定权重梯度，其中，所述权重梯度用于表征各所述模型任务对应的任务权重，并且，所述正确率与所述任务权重之间呈负相关关系； 根据所述权重梯度对所述待训练模型进行参数更新； 根据所述正确率确定所述待训练模型的权重梯度，包括，获取隐藏层参数、损失值集合和预设权重集合，并根据各所述正确率生成正确率向量，其中，所述损失值集合包括各所述模型任务对应的损失值，所述预设权重集合包括各所述模型任务对应的预设权重；确定权重损失函数，并将所述正确率向量、所述隐藏层参数、所述损失值集合、所述预设权重集合输入所述权重损失函数，得到权重损失，其中，所述权重损失函数用于预测所述模型任务对应的任务权重与预设权重之间的误差损失；根据所述预设权重集合和所述权重损失确定权重梯度； 所述权重损失函数通过以下公式表示：其中，为权重损失，为第一常数，为规范参数，为所述正确率向量，为第一预设超参数，为预设权重集合且，为损失值集合且，为所述模型任务的数量，为所述隐藏层参数； 所述待训练模型包括人脸多任务模型，其中，人脸多任务模型用于检测人脸是否存在眼镜、口罩、遮挡物。

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