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龙图腾网获悉中国人民武装警察部队工程大学申请的专利基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115776569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211659485.6，技术领域涉及：H04N19/467；该发明授权基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法是由李军;张敏情;张震;苏光伟;雷雨设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法，包括：Skipped宏块的第一类特征的提取：采用重压缩校准方法设计获取Skipped宏块的预测运动矢量回复特征；Skipped宏块的第二类特征的提取：采用重压缩校准方法设计获取所述Skipped宏块的状态转移概率特征；特征合并：合并所述Skipped宏块的预测运动矢量回复特征及状态转移概率特征，获取所述Skipped宏块的综合视频隐写分析特征。本发明的基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法通过重压缩校准对Skipped宏块进行预测运动矢量回复特征及状态转移概率特征的提取并合并，以提高隐写分析的正确检测率。

本发明授权基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Skipped宏块的运动矢量域视频隐写分析方法，其特征在于，包括： Skipped宏块的第一类特征的提取：采用重压缩校准方法设计获取Skipped宏块的预测运动矢量回复特征； Skipped宏块的第二类特征的提取：采用重压缩校准方法设计获取所述Skipped宏块的状态转移概率特征； 特征合并：合并所述Skipped宏块的预测运动矢量回复特征及状态转移概率特征，获取所述Skipped宏块的综合视频隐写分析特征； 所述Skipped宏块的第一类特征的提取和所述Skipped宏块的第二类特征的提取中的所述重压缩校准方法具体包括以下步骤： 视频码流解码：对视频码流进行解码，获取解码后的空域YUV文件； 编码参数提取：提取视频码流的编码参数信息，编码参数信息包括帧数、分辨率、GOP结构、压缩质量因子QP、码率、宏块划分方式和运动矢量； 重新编码：利用编码器根据提取获得的编码参数信息对解码后获得的空域YUV文件进行重新编码，获取二次压缩码流； 二次压缩码流解码：对二次压缩码流进行解码，获取二次压缩码流的编码参数信息中的宏块划分方式和运动矢量； 视频隐写分析特征提取：根据视频码流的编码参数信息及二次压缩码流的编码参数信息中的宏块划分方式和运动矢量进行分析，提取视频隐写分析特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民武装警察部队工程大学，其通讯地址为：710086 陕西省西安市沣东新城三桥武警路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。