平安科技(深圳)有限公司胡魁获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116311460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310297876.6,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像生成方法、装置、设备及存储介质是由胡魁;李佼;盛建达;戴磊;陈远旭设计研发完成,并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能,提供一种图像生成方法、装置、设备及存储介质。该方法将源图像的人脸特征进行变换处理,得到变换特征,基于自适应关键点识别网络从源图像中识别出第一自适应关键点坐标,根据第一自适应关键点坐标及源图像的第一脸部动作特征识别出源图像的第一正脸关键点,根据第一自适应关键点坐标及驱动图像的第二脸部动作特征识别出驱动图像的第二正脸关键点,将变换特征、第二正脸关键点与第一正脸关键点所得到的光流特征输入至图像生成网络,得到输出图像,并计算图像损失,根据图像损失及人脸驱动模型能够生成自然及真实的目标脸部图像。此外,本发明还涉及区块链技术,所述目标脸部图像可存储于区块链中。
本发明授权图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像生成方法,其特征在于,所述图像生成方法包括: 获取源图像及驱动图像,并获取人脸驱动模型,所述人脸驱动模型包括人脸特征提取网络、自适应关键点识别网络、人脸姿态检测网络及图像生成网络; 将所述源图像输入至所述人脸特征提取网络,所得到的人脸特征进行变换处理,得到变换特征,包括:获取与所述源图像所对应的语音数据;提取所述语音数据的语音特征;从配置库中获取与所述语音特征匹配成功的变换系数;基于所述变换系数对所述人脸特征进行变换处理,得到所述变换特征; 基于所述自适应关键点识别网络,从所述源图像中识别出第一自适应关键点坐标; 基于所述人脸姿态检测网络从所述源图像中检测出第一脸部动作特征,根据所述第一自适应关键点坐标及所述第一脸部动作特征识别出所述源图像的第一正脸关键点,并基于所述人脸姿态检测网络从所述驱动图像中检测出第二脸部动作特征,根据所述第一自适应关键点坐标及所述第二脸部动作特征识别出所述驱动图像的第二正脸关键点; 根据所述第二正脸关键点及所述第一正脸关键点生成光流特征,并将所述变换特征及所述光流特征输入至所述图像生成网络,得到输出图像; 基于所述输出图像与所述驱动图像的整体特征损失、所述输出图像的脸型生成损失及嘴型生成损失、所述输出图像与所述驱动图像的局部特征损失、所述第一正脸关键点与所述第二正脸关键点的一致性损失、所述驱动图像的第二自适应关键点坐标的先验损失、所述驱动图像的姿态损失、所述源图像的人脸表面动作特征、所述输出图像与所述驱动图像的嘴型差异生成所述输出图像的图像损失; 根据所述图像损失及所述人脸驱动模型生成目标脸部图像。
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