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龙图腾网获悉淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂申请的专利基于图像处理的刮板机图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311037096.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于图像处理的刮板机图像识别方法是由杨明;周宗丰;张团结;高磊;杨乐;陈讲乐;李松;丁林;杭胜伟;谢子豪设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的刮板机图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及远程控制技术领域，尤其涉及基于图像处理的刮板机图像识别方法；通过数据采集模块、摄像头模块、颜色特征分析模块、纹理特征分析模块、轮廓分析模块、图像识别输出模块和智能管理模块实现；通过颜色特征分析模块、纹理特征分析模块和轮廓分析模块分别对刮板机图像进行颜色、纹理和轮廓特征分析以输出刮板机图像识别结果，能够更加全面分析刮板机图像并且提高刮板机图像识别结果的准确性；通过责任员工与刮板机之间的距离进行刮板机的停机控制，可以尽量避免责任员工未到异常预警刮板机的位置而提前进行停机，造成停机时间不合理，进而造成选煤厂生产资源的浪费；实现在最大限度保障选煤厂工作效率的情况下进行异常刮板机维修。

本发明授权基于图像处理的刮板机图像识别方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的刮板机图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集刮板机信息和刮板机图像信息； S2：通过对刮板机信息进行分析以得到监测间隔时长和风险等级，其中风险等级包括高风险刮板机、中风险刮板机和低风险刮板机； S3：依据监测间隔时长对刮板机进行监控； S4：提取刮板机图像并对刮板机图像进行颜色特征提取以得到刮板机颜色分布图，依据刮板机颜色分布图进行颜色特征分析以得到颜色差异值，具体步骤如下： S41：识别刮板机颜色分布图以得到图像中每个部位对应的RGB值，将相邻采集时刻的刮板机图像中相同部位的RGB值进行比较分析以得到差异部位； S42：任取某一采集时刻对应的刮板机颜色分布图，将其分别与前后相邻两个采集时刻对应的刮板机颜色分布图执行S41以得到前差异部位以及前差异部位的数量、后差异部位和后差异部位的数量； S43：任取某一采集时刻对应的刮板机颜色分布图中的某一部位的RGB值，并将其与相邻部位的RGB值进行差值计算得到的相邻差，当相邻差大于设定的相邻部位差值时，则将该部位记一次相邻差异；以此类推得到刮板机颜色分布图中各部位的相邻差异次数；将各部位的相邻差异次数与设定的次数区间进行比较分析以得到高差部位、中差部位和微差部位；统计刮板机颜色分布图中高差部位、中差部位和微差部位的数量； S44：将前差异部位的数量、后差异部位的数量、高差部位的数量、中差部位的数量和微差部位的数量进行公式化计算分析以得到颜色差异值； S5：提取刮板机图像并对其进行纹理特征提取以得到纹理特征信息，对纹理特征信息进行纹理分析以得到纹理差异值； S6：提取刮板机图像和标准刮板机图像并对其进行轮廓特征提取以得到刮板机轮廓和标准刮板机轮廓，并对两者进行轮廓分析以得到轮廓差异值； S7：将刮板机的风险等级、颜色差异值、纹理差异值和轮廓差异值进行综合分析以输出刮板机的图像识别结果； S8：依据刮板机图像识别结果对刮板机进行对应的预执行策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂，其通讯地址为：235065 安徽省淮北市烈山区青龙山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。