腾讯美国有限责任公司韩连漪获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利基于用户设备的帕金森病检测获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113747831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080030139.4,技术领域涉及:A61B5/00;该发明授权基于用户设备的帕金森病检测是由韩连漪;唐晖;谢于晟;林斯姚;钱真;霍志敏;范伟设计研发完成,并于2020-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于用户设备的帕金森病检测在说明书摘要公布了:一种用于通过用户设备提供统一帕金森病评定量表UPDRS值的方法和用户设备,所述方法包括:由用户设备的传感器基于用户设备的用户操纵用户设备而生成传感器数据;基于传感器数据和深度神经网络DNN模型来确定UPDRS值;提供UPDRS值,以允许基于UPDRS值对用户进行评估。
本发明授权基于用户设备的帕金森病检测在权利要求书中公布了:1.一种用于确定与用户设备的用户相关联的统一帕金森病评定量表UPDRS值的方法,所述方法由所述用户设备执行,所述方法包括: 通过所述用户设备的输出组件提供对预定手势的提示,其中,执行应用的所述用户设备用于执行运动测试和数据收集; 由所述用户设备内置的传感器基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成传感器数据; 确定所述传感器数据是否满足测量条件;所述测量条件包括:已过去的时间的阈值量、所生成的所述传感器数据的阈值量、所执行的所述预定手势、所生成的准确传感器数据的阈值量、所完成的一组所述预定手势; 在所述用户设备上显示所述传感器数据的时间序列以及所述传感器数据是否达到所述已过去的时间的阈值量的提示; 在基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成,为所述满足测量条件的所述传感器数据之后,由所述用户设备的处理器基于所述满足测量条件的所述传感器数据和深度神经网络DNN模型来确定所述UPDRS值,其中,所述深度神经网络DNN模型存储在云或者所述用户设备上,所述DNN模型采用所述应用的模型-视图-视图模型MVVM设计进行更新;以及 在确定所述UPDRS值之后,由所述用户设备的所述处理器提供所述UPDRS值,以允许所述应用基于所述UPDRS值对所述用户进行评估,并将所述UPDRS值进行标准化格式的转换,生成与所述标准化格式相关联的标准化的UPDRS值,并向一组设备提供所述标准化的UPDRS值,以允许所述一组设备更新和或利用所述标准化的UPDRS值,所述用户设备实时的向一组设备提供所述UPDRS值,以允许所述一组设备实时的更新和或利用所述UPDRS值,以允许所述一组设备的各用户可访问用户的最新UPDRS值。
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