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龙图腾网获悉伦敦国王学院申请的专利图像重建获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113811917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080035176.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像重建是由A·J·里德设计研发完成，并于2020-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重建在说明书摘要公布了：方面和实施例涉及一种通过迭代更新基础图像来创建表示测量数据集的图像的方法。该方法包括：从测量数据集生成主要数据集，主要数据集包括与测量数据集具有基本相同水平的噪声的数据集。该方法包括：从测量数据集生成至少一个附加数据集，该附加数据集包括：从测量数据集生成的数据集，使得每个附加数据集与测量数据集具有基本相同水平的噪声，并且使得每个附加数据集与主要数据集不是完全相同的。该方法包括：使用主要数据集和每个附加数据集处理没有噪声补偿的基础图像，以分别得到主要中间图像和至少一个附加中间图像；比较主要中间图像和至少一个附加中间图像以确定噪声存在水平的指示；并且使用所确定的噪声存在的指示来选择噪声补偿以在使用测量数据集处理基础图像时应用，以创建表示测量数据集的新基础图像。本文描述的方式可以针对任何标准迭代图像重建方法实施并提供一种方法，其中例如仅一个自举采样数据集的使用允许将强大的最先进的去噪算法直接嵌入到具有相对简单性的图像重建。方式提供了一种用于在每次更新时对任何去噪强度进行依赖于数据的自动和精确优化的机制。

本发明授权图像重建在权利要求书中公布了：1.一种通过迭代更新基础图像来创建图像的方法，所述图像表示测量数据集，所述方法包括： 使用所述测量数据集作为主要数据集，或者通过从所述测量数据集生成自举数据集进而从所述测量数据集生成主要数据集； 从所述测量数据集生成至少一个不同的附加数据集，所述不同的附加数据集包括：通过创建从所述测量数据集中采样的一个或多个自举数据集进而从所述测量数据集生成的数据集，使得每个不同的附加数据集与所述测量数据集具有基本上相同水平的噪声，并且使得每个不同的附加数据集与主要数据集不是完全相同的； 使用所述主要数据集处理没有噪声补偿的基础图像以得到主要中间图像，以及使用每个不同的附加数据集处理没有噪声补偿的基础图像以得到至少一个附加中间图像； 比较所述主要中间图像和所述至少一个附加中间图像以确定噪声存在水平的指示；并且 使用所述确定的噪声存在的指示来选定噪声补偿以在使用所述测量数据集处理基础图像时应用，从而创建表示测量数据集的新基础图像； 其中，比较所述主要中间图像和至少一个或多个附加中间图像来确定噪声存在的指示包括： 实施目标函数，根据所述目标函数，目标是找到用于噪声补偿程序的一个或多个参数，当找到所述参数并应用于所述一个或多个附加中间图像时，所述噪声补偿程序引起每个附加中间图像的更新，使得它们与主要中间图像的总差异最小；以及 所述噪声补偿的参数修改为导致比优化程序发现的噪声补偿更高水平的噪声补偿，以减慢所述基础图像的迭代更新并且避免残余噪声的积累，并且其中，持续的迭代更新使得实施的所述噪声补偿的所述参数选择为越来越接近于由所述优化程序找到的所述参数，并且所述参数选择为对应于从所有先前在持续迭代更新中使用的优化程序发现的最高水平的噪声补偿。

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