谷歌有限责任公司禹同爀获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210121408.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏是由禹同爀;拉维·纳拉亚纳斯瓦米设计研发完成，并于2017-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏在说明书摘要公布了：本公开涉及利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏。一种计算机实现的方法包括由计算设备接收输入激活并且由所述计算设备的控制器确定每个输入激活具有零值还是非零值。所述方法进一步包括在所述计算设备的存储器组中存储至少一个输入激活。存储至少一个输入激活包括生成索引，所述索引包括一个或多个存储器地址位置，该存储器地址位置具有非零值的输入激活值。所述方法仍进一步包括由控制器从存储器组提供至少一个输入激活到数据总线上，所述数据总线可由计算阵列的一个或多个单元来访问。激活至少部分从与索引相关联的存储器地址位置提供。
本发明授权利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏在权利要求书中公布了：1.一种用于执行包括多个层的神经网络的神经网络计算的计算机实现的方法，所述方法包括： 由计算设备接收用于在所述神经网络的第一层处处理的多个输入，所述多个输入至少部分地从所述计算设备外部的源提供； 由所述计算设备的控制器确定所述多个输入中的每一个是否具有零值或非零值中的一个； 由所述控制器基于每个输入的所确定的值来确定输入的子集到所述计算设备处的存储器组的地址位置的映射，其中，具有零值的输入被从所述子集中排除； 使用所述输入的子集到所述存储器组的地址位置的所确定的映射，将所述输入的子集存储在所述存储器组中；以及 由所述控制器将来自所述输入的子集的输入从所述存储器组提供到耦合到计算阵列的一个或多个乘法累加单元的数据总线，其中，所述输入是从所述输入的子集所映射到的存储器地址位置提供的。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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