买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉威海星煜智能装备有限公司申请的专利一种工业设备用智能安全检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411336669.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种工业设备用智能安全检测系统及方法是由林明杰;林小荷设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备用智能安全检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备检测技术领域，具体为一种工业设备用智能安全检测系统及方法，工业设备用智能安全检测系统包括动态监控分析模块、异常识别处理模块、因果关系分析模块和稳定性监控模块。本发明中，通过对声音和振动数据的细节级捕捉与分析，实现设备操作状态的持续对比与评估，增强对设备细微异常的捕捉能力，进而实现对潜在故障的早期预测，特别是在异常数据的频率偏移和振幅变化分析中，能够更精确地评估和标识故障风险，同时因果关系的深入分析进一步使得能够精确定位导致性能降低的操作变量，为采取具体维护措施提供了依据，显著提高了预防性维护的效果，有效减少了意外故障和维护成本，确保了生产过程的高效与安全。

本发明授权一种工业设备用智能安全检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种工业设备用智能安全检测系统，其特征在于：所述系统包括： 动态监控分析模块采集设备声音和振动数据，通过传感器记录每秒数据变化，与设备标准性能数据进行比对，分析设备当前操作状态，生成设备性能动态记录； 异常识别处理模块通过所述设备性能动态记录，对设备数据进行深度分析，实时捕捉与正常运行参数偏差的数据点，计算数据点频率偏移和振幅变化，根据计算结果分析数据点的异常特征，利用统计技术评估异常信号的显著性，识别潜在机械故障或操作异常，生成设备故障预测记录； 因果关系分析模块基于所述设备故障预测记录，构建关系图表表示操作变量之间的连接强度，分析操作变量与设备性能下降关联性，根据分析结果识别导致设备性能降低的关键操作变量，对关键操作变量的影响进行量化评估，生成关键变量综合影响分析记录； 稳定性监控模块基于所述关键变量综合影响分析记录，持续监控设备运行数据，计算数据信息熵，若信息熵异常提升，确定变化为设备稳定性下降指标，并进行设备状态安全性分析，生成设备安全检测评估记录； 所述数据点频率偏移和振幅变化的计算步骤为： 结合所述设备性能动态记录，记录时间戳和性能指标，采用公式： 计算调整后连续数据点之间的时间间隔，并输出时间序列数据，其中，是第个数据点的时间戳，是时间缩放系数，用于调整时间间隔的敏感度； 根据所述时间序列数据，应用傅里叶变换进行分析，转换至频率域，采用公式， 计算频率偏移值，得到频率偏移数据集，其中，是频率调整系数，用于增强频率偏移的敏感性； 基于所述频率偏移数据集，采用公式， 计算每个频率偏移的振幅变化值，生成振幅变化特征分析结果，其中，是频率偏移数据集的平均频率偏移，是振幅调节系数，用于调整振幅变化的敏感度； 所述设备故障预测记录的获取步骤为： 结合所述振幅变化特征分析结果，设定异常阈值，识别异常振幅，标记超过异常阈值的数据点为异常，采用公式， 生成异常数据点集，其中，是单个数据点的振幅变化值，是预设的异常振幅阈值，用于区分正常和异常运行状态，是阈值调整系数，用于调整异常定义的灵活性； 对所述异常数据点集进行统计分析，利用公式， 计算显著性指标，评估异常信号的显著性，生成异常信号显著性评估结果，其中，是异常数据点集中的单个数据点，和分别代表数据点集的均值和标准偏差，用于计算数据点的偏差； 根据所述异常信号显著性评估结果，采用公式， 计算预测故障可能性，生成设备故障预测记录，其中，是模型敏感度系数，用于调整预测模型的响应速度； 所述操作变量与设备性能下降关联性的分析步骤为： 基于所述设备故障预测记录，提取操作变量数据，评估操作变量之间的线性关系，采用公式， 计算变量和之间的皮尔逊相关系数，生成操作变量之间的相关性矩阵，其中，和是两个操作变量的观测值，是样本数量，表示观测点的总数； 基于所述操作变量之间的相关性矩阵，采用公式， 计算操作变量和的连接权重，构建并输出关系图表，其中，是调整阈值，是调整系数，用于放大或缩小相关性的影响； 利用所述关系图表分析操作变量间的动态关联，识别导致性能下降的关键连接，采用公式， 计算操作变量在关系图表中总连接强度，揭示操作变量在所有变量中的重要性，设定关键强度判断值，若大于，则标记操作变量为关键操作变量，生成关键操作变量识别结果； 所述关键变量综合影响分析记录的获取步骤为： 分析所述关键操作变量识别结果，使用多元线性回归模型量化关键操作变量对设备性能的影响，采用公式， 计算设备性能的预测值，得到回归模型分析结果，其中，是第个关键操作变量，是对应的回归系数，影响设备性能的量化度； 基于所述回归模型分析结果，采用公式， 计算关键操作变量的贡献度百分比，表示变量对设备性能的相对影响力，得到关键变量量化评估结果； 将所述关键变量量化评估结果进行综合分析，记录每个关键变量对设备性能的实际影响，生成关键变量综合影响分析记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人威海星煜智能装备有限公司，其通讯地址为：264200 山东省威海市环翠区张村镇庐山路54-3号楼B3-106；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。