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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于核极限学习机实时训练优化的高压燃料系统喷射量长期在线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633258.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于核极限学习机实时训练优化的高压燃料系统喷射量长期在线预测方法是由赵建辉;卢相东;何龙国;魏荣强;谭翔设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核极限学习机实时训练优化的高压燃料系统喷射量长期在线预测方法在说明书摘要公布了：本发明的目的在于提供一种基于核极限学习机实时训练优化的高压燃料系统喷射量长期在线预测方法，属于燃料喷射领域，首先建立喷射量数据集和发动机功率数据集，基于喷射量数据集训练核极限学习机V1模型；再根据不同工况使用V1模型进行喷射量预测，并补充至功率数据集；基于新的功率数据集训练V2模型，优化其功率预测能力。在发动机长期运行过程中，实时监测轨压和喷射脉宽，通过V1模型在线预测喷射量，并结合实时数据通过V2模型预测功率；根据预测功率与实际功率的偏差，基于MPC算法动态调整喷射脉宽，更新喷射量数据集，实时再训练V1模型。本发明能够实现高精度的喷射量长期在线预测，具备实时训练优化能力，无需停机重训。

本发明授权一种基于核极限学习机实时训练优化的高压燃料系统喷射量长期在线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核极限学习机实时训练优化的高压燃料系统喷射量长期在线预测方法，其特征是：包括以下步骤： 1对喷射器进行实验：在不同工况下采用单次喷射仪测量喷射器的喷射量，建立轨压、喷射脉宽和喷射量三者的喷射量数据集；对发动机进行实验：测量并记录不同工况下的轨压、喷射脉宽、空燃比、进气压力、进气温度、功率，建立发动机功率数据集； 2以轨压和喷射脉宽作为输入，以喷射量作为输出，构建核极限学习机V1模型，基于喷射量数据集进行V1模型的训练； 3根据发动机功率数据集中不同转速和负荷下的轨压和喷射脉宽条件，采用核极限学习机V1模型进行喷射量的预测，将预测的喷射量补充至发动机功率数据集内； 4以喷射量、空燃比、进气压力、进气温度作为输入，以功率作为输出，构建核极限学习机V2模型，基于步骤3中新的发动机功率数据集进行V2模型的训练，并采用遗传算法优化模型； 5在发动机工作过程中，基于当前循环的实时轨压和喷射脉宽，通过V1模型在线预测喷射量，基于V1模型预测的喷射量和实时的空燃比、进气压力、进气温度，通过V2模型在线预测功率； 6根据预测的功率与实际功率的偏差，基于MPC算法调整喷射脉宽直到实际功率与预测的功率的偏差小于5％，之后记录调整后的喷射脉宽并在喷射量数据集内更新，作为部件老化后的喷射特性，然后基于更新后的喷射量数据集对V1模型进行实时再训练，获得核极限学习机V1_new模型，从而实现喷射量的长期在线预测。

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