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龙图腾网获悉北京小蝇科技有限责任公司申请的专利基于试剂反应的序列化数据异常定位方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676484.1，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于试剂反应的序列化数据异常定位方法和装置是由李柏蕤;连荷清;张茜设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于试剂反应的序列化数据异常定位方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于试剂反应的序列化数据异常定位方法和装置，所述方法包括：获取原始数据序列，将所述原始数据序列转换为二维图像；将所述二维图像输入预先训练的异常预测模型中，以得到所述异常预测模型输出的预测结果；在所述预测结果为存在异常的情况下，对所述预测结果进行后处理，以得到异常结果对应的样本类型和异常位置；其中，所述异常预测模型是利用数据样本的图像和对应的结果标签对预先构建的深度学习网络进行训练得到的。解决了现有技术中由于统计模型鲁棒性较差而导致的异常定位准确性较低的问题，从而提高定位模型的鲁棒性，进而提高基于试剂反应的序列化数据异常定位的准确性。

本发明授权基于试剂反应的序列化数据异常定位方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于试剂反应的序列化数据异常定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始数据序列，将所述原始数据序列转换为二维图像； 将所述二维图像输入预先训练的异常预测模型中，以得到所述异常预测模型输出的预测结果； 在所述预测结果为存在异常的情况下，对所述预测结果进行后处理，以得到异常结果对应的样本类型和异常位置； 其中，所述异常预测模型是利用数据样本的图像和对应的结果标签对预先构建的深度学习网络进行训练得到的； 所述后处理具体包括： 将所述预测结果经过sigmoid函数运算，以得到某一位置存在异常的概率值； 若所述概率值达到预先设定的阈值，则该位置为异常位置； 在所述后处理过程中，将得到的输出经过sigmoid函数运算，将输出的范围限制在0和1之间，表示某位置存在异常的概率；设置一个阈值，大于阈值的位置表示异常位置，小于阈值的位置表示正常位置；结果解析，如果所有输出的值都小于阈值，则表示该样本不存在异常，如果在某些通道上存在输出大于阈值的位置，则该样本在这个通道表示的试剂上有阳性表现，且阳性的位置即是输出大于阈值所在的位置。

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