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龙图腾网获悉瑞能光伏科技(句容)有限公司申请的专利一种光伏组件控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119543822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411701124.2，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权一种光伏组件控制方法及装置是由胡治纲;杨光武设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏组件控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏组件技术领域，尤其涉及一种光伏组件控制方法及装置。所述方法包括以下步骤：根据光伏组件的设计数据获取安装位置，并进行光照强度变化测量，进一步评估光伏组件的光通量变化；基于光通量变化数据，计算光伏组件的发电量波动，进而进行电力质量衰减评估，并提取电网传输电压波动数据；合电网电压波动和电力质量衰减数据，评估电池过充情况和电池寿命衰减，进一步计算电池容量衰减，并评估光伏组件系统效率衰减；通过对系统效率衰减数据的分析，进行光伏组件劣化风险预警，并将风险预警信息实时反馈至终端；本发明通过对光伏组件发电预警，以实现光伏组件劣化预测更加准确。

本发明授权一种光伏组件控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取光伏组件设计数据；根据光伏组件设计数据进行光伏组件安装位置采集，得到光伏组件安装位置数据；根据光伏组件安装位置数据进行光照强度变化测量，得到光照强度变化数据；根据光照强度变化数据进行光伏组件光通量变化评估，得到光伏组件光通量变化数据； 步骤S21：根据光伏组件光通量变化数据进行光伏组件发电量波动分析，得到光伏组件发电量波动数据；其中，步骤S21包括以下步骤： 步骤S211：对光伏组件光通量变化数据进行光通量大小划分，得到光伏组件强光通量数据以及光伏组件弱光通量数据； 步骤S212：根据光伏组件强光通量数据进行峰值辐射计算，得到光通量峰值辐射数据； 步骤S213：对光通量峰值辐射数据进行发电量骤增趋势分析，得到光伏组件发电量骤增趋势数据； 步骤S214：根据光通量峰值辐射数据进行组件过度光照处理，得到光伏组件过度光照数据； 步骤S216：对光伏组件弱光通量数据进行光伏效应衰减评估，得到光伏组件光伏效应衰减数据； 步骤S217：根据光伏组件光伏效应衰减数据、光伏组件过度光照数据以及光伏组件发电量骤增趋势数据进行光伏组件发电量波动分析，得到光伏组件发电量波动数据；步骤S217包括以下步骤： 根据光伏组件过度光照数据进行光伏组件热累计过载检测，得到光伏组件热累计过载数据； 对光伏组件热累计过载数据进行光电转化效率降低评估，得到光伏组件光电转化效率降低数据； 根据光伏组件光电转化效率降低数据以及光伏组件热累计过载数据进行光伏组件性能衰减预估，得到光伏组件性能衰减数据； 根据光伏组件性能衰减数据以及光伏组件发电量骤增趋势数据进行光伏组件负荷增长检测，得到光伏组件负荷增长数据； 对光伏组件负荷增长数据进行光伏组件发电不稳定性检测，得到光伏组件发电不稳定性数据； 根据光伏组件发电不稳定性数据以及光伏组件光伏效应衰减数据进行光伏组件发电量波动分析，得到光伏组件发电量波动数据； 步骤S22：对光伏组件发电量波动数据进行电力输出变动性评估，得到光伏组件电力输出变动性数据； 步骤S23：根据光伏组件电力输出变动性数据进行电力质量衰减评估，得到光伏组件电力质量衰减数据；步骤S23包括以下步骤： 步骤S231：获取光伏组件电网传输容量数据； 步骤S232：对光伏组件电力输出变动性数据进行电力输出瞬时骤增统计，得到电力输出瞬时骤增数据； 步骤S233：根据电力输出瞬时骤增数据对光伏组件电网传输容量数据进行电力传输容量过载检测，得到电力传输容量过载数据； 步骤S234：对电力传输容量过载数据以及电力输出瞬时骤增数据进行电网频率失衡风险评估，得到电网频率失衡风险数据； 步骤S235：根据电网频率失衡风险数据进行电网谐波失调状态检测，得到电网谐波失调状态数据； 步骤S236：根据电网谐波失调状态数据以及电网频率失衡风险数据进行电力质量衰减评估，得到光伏组件电力质量衰减数据 步骤S24：根据光伏组件电力质量衰减数据进行电网传输电压波动提取，得到电网传输电压波动数据； 步骤S3：根据电网传输电压波动数据以及光伏组件电力质量衰减数据进行光伏电能存储电池过充评估，得到光伏电能存储电池过充数据；根据光伏电能存储电池过充数据以及光伏组件电力质量衰减数据进行电池寿命衰减预估，得到光伏存储电池寿命衰减数据；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：根据电网传输电压波动数据以及光伏组件电力质量衰减数据进行光伏电能存储电池过充评估，得到光伏电能存储电池过充数据； 步骤S32：对光伏电能存储电池过充数据进行电能存储电池过热检测，得到电能存储电池过热数据； 步骤S33：根据电能存储电池过热数据以及光伏电能存储电池过充数据进行电池过热膨胀概率计算，得到电池过热膨胀概率数据； 步骤S34：对电池过热膨胀概率数据以及光伏组件电力质量衰减数据进行电池寿命衰减预估，得到光伏存储电池寿命衰减数据； 步骤S4：根据光伏存储电池寿命衰减数据进行存储电池容量衰减计算，得到存储电池容量衰减数据；对存储电池容量衰减数据进行光伏组件系统效率衰减评估，得到光伏组件系统效率衰减数据；对光伏组件系统效率衰减数据进行光伏组件劣化风险预警，得到光伏组件劣化风险预警数据，并将光伏组件风险预警数据反馈至终端。

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