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龙图腾网获悉华北电力大学;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利考虑电-绿-碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757201.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权考虑电-绿-碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品是由刘念;蒋凯;王磊;刘洋洋;黄杰;王桢设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑电-绿-碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种考虑电‑绿‑碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括将获取的历史价格数据组合输入至价格预测模型中，输出预测价格；基于历史价格数据组合与预测价格，确定价格数据的偏差向量，并采用基于多核的单类支持向量机算法，生成预测价格的不确定性集；采用神经网络分类器对预测价格的不确定性集进行分类，得到多类价格场景；采用花斑翠鸟优化算法，基于多类价格场景下的预测价格，对联合出清模型进行求解，得到风光储场站的运行策略；基于风光储场站的运行策略对风光储场站进行调控。本申请提高了对电价、碳汇价格和绿色证书价格的预测精度，提升了对风光储场站调控的鲁棒性。

本发明授权考虑电-绿-碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种考虑电-绿-碳价格预测的风光储场站调控方法，其特征在于，所述考虑电-绿-碳价格预测的风光储场站调控方法包括： 获取历史价格数据组合；所述历史价格数据组合包括：历史碳价、历史绿证价格以及历史电价； 将所述历史价格数据组合输入至价格预测模型中，输出预测价格；所述预测价格包括：碳价预测值、绿证价格预测值以及电价预测值；所述价格预测模型是采用训练数据集对基于混合注意力机制的LSTM神经网络模型进行训练得到的；所述训练数据集包括样本价格数据组合和对应的样本价格数据组合的预测值； 基于所述历史价格数据组合与所述预测价格，确定价格数据的偏差向量； 采用基于多核的单类支持向量机算法，基于价格数据的偏差向量，生成预测价格的不确定性集； 采用神经网络分类器对预测价格的不确定性集进行分类，得到多类价格场景；其中，每一类价格场景均包括多个预测价格； 采用花斑翠鸟优化算法，基于多类价格场景下的预测价格，对联合出清模型进行求解，得到风光储场站的运行策略；所述联合出清模型包括风光储场站发电策略模型、火电机组发电策略模型、第一目标函数以及第一约束条件；所述风光储场站发电策略模型包括第二目标函数和第二约束条件；所述火电机组发电策略模型包括第三目标函数和第三约束条件； 基于风光储场站的运行策略对风光储场站进行调控； 所述第一目标函数的表达式为： 其中，为风光储场站第t时刻第k段报价；为风光储场站第t时刻第k段的输出有功功率；为火电机组第t时刻第k段报价；为火电机组第t时刻第k段的输出有功功率； 第一约束条件为： 其中，pg,t为火电机组第t时刻的实际出力；pw,t为风电机组第t时刻的输出有功功率；ppv,t为光伏机组第t时刻的输出有功功率；为电化学储能系统放电功率；为电化学储能系统充电功率；pl,t为电负荷需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国电南瑞科技股份有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。